OPTIMALISASI PENERAPAN METODE NEURAL NETWORK DENGAN PRE-PROCESSING DATA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DAUBECHIES

Bahri, Syamsul and Widodo, Widodo and Subanar, Subanar OPTIMALISASI PENERAPAN METODE NEURAL NETWORK DENGAN PRE-PROCESSING DATA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DAUBECHIES. Prosiding Seminar Nasional Statistika 2013, 2013. pp. 425-439. ISSN 978-979-19543-8-9

Preview

Text Artikel Prosiding Seminar UII_ 2013.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Transformasi wavelet merupakan salah satu metode yang banyak digunakan dalam analisis data time series. Hal ini karena kemampuan metode wavelet dalam pemrosesan data yang cukup baik khususnya dalam hal penghilangan noise (denoising), kompresi data dan multiresolusi. Penggunaan transformasi wavelet berbasis wavelet Daubechies orde 4 (Db4) level 3 sebagai tahapan pre-processing data pada penerapan metode NN yang diaplikasikan pada permasalahan peramalan volume penjualan semen PT. SEMEN GRESIK Tbk. memberikan tingkat efisiensi (waktu eksekusi) dan akurasi yang lebih baik (MSE dan koefisien korelasi) dibandingkan dengan metode NN standar (tanpa tahapan pre-processing data menggunakan transformasi wavelet).

Item Type:	Article
Keywords (Kata Kunci):	Neural network, transformasi wavelet, wavelet Daubechies, pre-processing data
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Dr Syamsul Bahri
Date Deposited:	16 Nov 2018 00:24
Last Modified:	16 Nov 2018 00:24
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/10215

Actions (login required)

View Item