SULTON, CHAERUS (2019) KLASIFIKASI TINGKAT RETAKAN (CRACK) PADA BANGUNAN DENGAN ANALISIS CITRA MENGGUNAKAN METODE GLCM DAN KLASIFIKASI SVM. S1 thesis, Universitas Mataram.
![[img]](http://eprints.unram.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Laporan Akhir CRS.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Klasifikasi retakan (crack) pada bangunan yang disebabkan oleh bencana alam seperti gempa bumi dapat dilakukan secara manual dengan menganalisis dinding, balok, kolom, dan lantai berdasarkan diameter, kedalaman, dan panjang retakannya menggunakan penglihatan. Setelah itu, dapat disimpulkan menjadi kategori retakan ringan, sedang atau berat. Metode manual ini membutuhkan pengetahuan dan pengalaman yang cukup untuk digunakan. Hanya ahli struktur bangunan yang bisa menyelesaikannya. Namun di lokasi gempa, tidak semua orang memiliki pengetahuan dan pengalaman yang sama tentang retakan. Untuk memudahkan dan mengatasi masalah tersebut, maka dalam penelitian ini akan dikembangkan sistem klasifikasi retakan dengan pendekatan pengolahan citra digital (pattern recognition) yang dapat mengklasifikasikan retakan ke dalam kategori ringan, sedang atau berat, menggunakan ekstraksi fitur GLCM dan klasifikasi SVM. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, untuk 2 kelas (ringan dan berat) diperoleh akurasi 94,44%, recall 94,44% dan presisi 95%. Dan untuk 3 kelas (ringan, sedang dan berat) diperoleh akurasi 81,48%, recall 81,41% dan presisi 88,09%.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Keywords (Kata Kunci): | Analisa Citra, GLCM, Pengolahan Citra, Retakan, SVM. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Wiwin Kartikawati |
| Date Deposited: | 28 Jun 2019 05:42 |
| Last Modified: | 28 Jun 2019 05:42 |
| URI: | http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/14034 |
Actions (login required)
 |
View Item |
