JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN SUHU MINIMUM DAN MAKSIMUM, KELEMBABAN, TEKANAN UDARA, JUMLAH HARI HUJAN, DAN CURAH HUJAN BULANAN DI KOTA MATARAM

ADNYANA, IDA NYOMAN TEGEH (2019) JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN SUHU MINIMUM DAN MAKSIMUM, KELEMBABAN, TEKANAN UDARA, JUMLAH HARI HUJAN, DAN CURAH HUJAN BULANAN DI KOTA MATARAM. S1 thesis, Universitas Mataram.

Text Laporan_F1D014036.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Kondisi iklim berpengaruh terhadap berbagai sektor kehidupan manusia, misalnya pertanian. Peramalan iklim dapat dilakukan untuk membantu pemetaan masa tanam agar produktifitas pertanian optimal. Jaringan syaraf tiruan adalah metode yang dapat digunakan untuk meramalkan iklim di masa mendatang. Pada penelitian ini digunakan model backpropagation untuk meramalkan data bulanan suhu minimum dan maksimum, kelembaban, tekanan udara, jumlah hari hujan, dan curah hujan di Kota Mataram dengan menerapkan satu hidden layer dan dua hidden layer, serta menerapkan sigmoid biner dan sigmoid bipolar sebagai fungsi aktivasinya. Keakurasian hasil peramalan diukur berdasarkan MSE (mean square error). Berdasarkan penelitian yang dilakukan, nilai MSE pengujian yang didapatkan antara lain suhu minimum 3,59 x 10-3 , suhu maksimum 1,97 x 10-4 , kelembaban 2,11 x 10-3 , tekanan udara 2,50 x 10-3 , jumlah hari hujan 7,97 x 10-4 , dan curah hujan 1,00 x 10-3 .

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	iklim, suhu maksimum, suhu minimum, kelembaban, tekanan udara, jumlah hari hujan, curah hujan, jaringan syaraf tiruan, backpropagation
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Wiwin Kartikawati
Date Deposited:	02 Oct 2019 08:09
Last Modified:	02 Oct 2019 08:09
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/14644

Actions (login required)

View Item