ANGGARA, ARBHI (2019) PENGENALAN POLA WAJAH MENGGUNAKAN METODE BLOCK-EIGENFACE PADA RASPBERRY PI. S1 thesis, Universitas Mataram.
![[img]](http://eprints.unram.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Laporan Full.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi yang pesat telah menciptakan sistem pengenalan wajah manusia. Penggunaan sistem pengenalan wajah ini, menyebar ke berbagai bidang. Salah satunya bidang keamanan yang memanfaatkan sistem ini untuk otentikasi yang biasanya diterapkan pada sistem berbasis Internet of Things. Maka digunakan Raspberry Pi sebagai tempat pengimplementasian sistem pengenalan wajah. Sistem yang mengenali wajah ini melakukan pengukuran secara kualitatif pada karakteristik wajah manusia, seperti bentuk wajah, mata, hidung, dan mulut. Terdapat banyak sekali metode untuk melakukan pengukuran karakteristik wajah tersebut. Salah satunya adalah metode Block-Eigenface yang merupakan turunan dari metode Eigenface. Metode ini merupakan metode pengembangan yang menerapkan blocking pada metode aslinya. Digunakan 2 dataset pada penelitian ini, yaitu dataset Informatika (150 citra), dan yang kedua dataset yang telah umum digunakan yaitu ORL dataset dengan 400 citra 40 kelas. Blocking yang dilakukan memberikan efek pada akurasi dan waktu komputasi dari metode asliya. Metode untuk klasifikasi adalah Euclidian Distance. Pada dataset Informatika metode Eigenface mendapatkan hasil 84% dengan waktu klasifikasi 0.003 detik, metode Block- Eigenface mendapatkan akurasi sebesar 98% dengan waktu klasifikasi 0.094 detik. Dataset ORL memberikan akurasi rata-rata 55.42% dengan waktu klasifikasi rata-rata 0.014 detik pada metode Eigenface dan 82.22% dengan waktu klasifikasi rata-rata 0.019 detik pada Block-Eigenface.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Keywords (Kata Kunci): | Pengenalan Wajah, Blocking, Eigenface, dan Euclidian Distance. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Wiwin Kartikawati |
| Date Deposited: | 08 Oct 2019 04:52 |
| Last Modified: | 08 Oct 2019 04:52 |
| URI: | http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/14661 |
Actions (login required)
 |
View Item |
