IMPLEMENTASI IOT UNTUK EWS MENGGUNAKAN FORECASTING METODE DES MODEL HOLT PADA TAMBAK UDANG VANAME

Muhamad, Wisnu Alfiansyah (2020) IMPLEMENTASI IOT UNTUK EWS MENGGUNAKAN FORECASTING METODE DES MODEL HOLT PADA TAMBAK UDANG VANAME. S1 thesis, Universitas Mataram.

Text Laporan Muhamad Wisnu Alfiansyah - F1D015052.docx.docx.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Udang vaname merupakan salah satu jenis budidaya perairan yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi dan memiliki pertumbuhan yang relatif cepat. Tambak sebagai salah satu media pembudidayaan udang vaname yang paling umum diterapkan. Kualitas air yang baik menjadi kunci dalam budidaya udang vaname di tambak. pH air dan suhu air merupakan parameter penting yang perlu dipantau secara berkala. Namun pemantauan kondisi air tambak masih dilakukan secara manual dan tidak dilakukan secara intens. Internet of Things (IoT) dan Early Warning System(EWS) sebagai teknologi terkini bisa menjadi solusi dalam kegiatan monitoring tambak berkala dan memberikan peringatan dini kepada pemilik tambak. Double Exponential Smoothing Holt merupakan salah satu metode untuk melakukan forecasting dalam time series. Pada penelitian ini sistem memprediksi adanya potensi yang dapat membahayakan kondisi tambak, ketika terdapat indikasi bahaya, maka akan menginformasikan pengguna melalui chat Telegram. Proses pengambilan data pada penelitian ini dilakukan selama tiga setengah hari di Desa Kidang, Kecamatan Praya Timur. Adapun jumlah data pH air dan suhu air yang didapat masing- masing sebanyak 165 data. Untuk data forecasting yang didapat sebanyak 163 data. Dari hasil forecasting yang dilakukan, nilai uji akurasi menggunakan MAPE untuk suhu air sebesar 9.0859% dan untuk pH air yaitu 0.828%. Dari 163 kali forecasting tercatat sistem mengirimkan peringatan dini kepada pemilik tambak melalui notifikasi Telegram sebanyak 130 kali dengan prediksi nilai suhu air berada di luar ambang batas yang ditentukan yaitu antara 28-32 o C. Sedangkan untuk pH air selama pengambilan data masih berada di ambang batas yang ditentukan yaitu 7.5-8.5.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Vaname, IoT, EWS, Holt, Telegram
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Rini Trisnawati
Date Deposited:	18 Jun 2020 01:57
Last Modified:	18 Jun 2020 01:57
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/15749

Actions (login required)

View Item