MIXED MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED DAN KERNEL PADA PERSENTASE BALITA GIZI BURUK DI PROVINSI NTB

MUHAMMAD, SOPIAN SAURI (2020) MIXED MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED DAN KERNEL PADA PERSENTASE BALITA GIZI BURUK DI PROVINSI NTB. S1 thesis, Universitas Mataram.

Text skripsi sopian.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Pembangunan bidang kesehatan merupakan suatu hal sangat penting untuk meningkatkan kualitas hidup manusia khususnya di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB). Berdasarkan data Dinas Kesehatan Provinsi NTB dari tahun 2011 hingga tahun 2016 balita yang menderita gizi buruk terus meningkat, tentunya disebabkan oleh beberapa faktor yang mempengaruhi kejadian tersebut. Oleh karena itu, perlu dilakukan suatu analisis yang tepat untuk memodelkan balita yang menderita gizi buruk di Provinsi NTB pada tahun 2016 yang terdiri dari 10 kabupaten berdasarkan variabel-variabel yang mempengaruhinya. Analisis di dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan mixed model regresi nonparametrik spline truncated dan kernel. Estimasi kurva regresi ini bergantung pada titik knot dan parameter bandwidth optimal. Oleh karena itu, dalam penentuan titik knot dan bandwidth optimal diperoleh dari nilai Generalized Cross Validation (GCV). Berdasarkan analisis yang telah dilakukan diperoleh model mixed regresi nonparametrik spline truncated dan kernel terbaik dengan satu titik knot dan bandwidth optimal yaitu ; 13846154 . 10 11  k 19692308 . 72 12  k ; 25846154 . 44 13  k ; 01461538 . 91 14  k untuk masing-masing variabel dan bandwidth optimum yaitu , 5561442 . 0 1  h , 0220133 . 1 2  h , 7163110 . 0 3  h , 2240464 . 1 4  h dan . 2900146 . 1 5  h Nilai GCV dan 2 R yang diperoleh berturut- turut yaitu 003038719 . 0 dan , 99883801 . 99 dengan nilai ketepatan prediksi (MAPE) sebesar %. 3067109 . 0

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Kata Kunci: Balita gizi buruk, bandwidth, GCV, kernel, spline truncated, titik knot.
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Rini Trisnawati
Date Deposited:	13 Jul 2020 01:18
Last Modified:	13 Jul 2020 01:18
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/16204

Actions (login required)

View Item