Mujahidin, Muhammad Sya’roni (2020) RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN WAJAH BERBASIS RESIDUAL NETWORK. S1 thesis, Universitas Mataram.
![[img]](http://eprints.unram.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Muhammad syaroni Mujahidin_F1B014065.pdf Download (1MB) |
Abstract
Deep Learning adalah sebuah bidang keilmuan baru dalam bidang Machine Learning yang akhir-akhir ini berkembang karena perkembangan teknologi GPU accelaration. Deep Learning memiliki kemampuan yang sangat baik dalam visi komputer. Salah satunya adalah pada kasus pengenalan objek pada citra. Dengan mengimplementasikan salah satu metode Machine Learning yang dapat digunakan untuk pengenalan citra objek yaitu CNN. Convolutional Neural Networks (CNN) merupakan saat ini diklaim sebagai model terbaik yang saat ini diklaim sebagai model terbaik untuk memecahkan masalah object recognition dan detection. Dalam implementasinya, algoritma CNN menggunakan input data berupa sampel training menggunakan gambar yang diberi label berupa teks. Pada penelitian ini peneliti merancang sistem pengenalan wajah dengan menggunalan algoritma CNN ResNet. Hasil dari penelitian ini adalah 92 % untuk meningkatkan akurasi pengenalan wajah.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Keywords (Kata Kunci): | Residual Network, CNN, Pengenalan Wajah. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Wiwin Kartikawati |
| Date Deposited: | 13 Jul 2020 02:18 |
| Last Modified: | 13 Jul 2020 02:18 |
| URI: | http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/16255 |
Actions (login required)
 |
View Item |
