PERBANDINGAN METODE WINTER’S EXPONENTIAL SMOOTHING DAN SEASONAL ARIMA DALAM PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN PENUMPANG PESAWAT DOMESTIK DI LOMBOK INTERNATIONAL AIRPORT TAHUN 2016

SURYAWAN, DWI AJI (2018) PERBANDINGAN METODE WINTER’S EXPONENTIAL SMOOTHING DAN SEASONAL ARIMA DALAM PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN PENUMPANG PESAWAT DOMESTIK DI LOMBOK INTERNATIONAL AIRPORT TAHUN 2016. S1 thesis, UPT Perpustakaan.

Text DWI AJI.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Alat transportasi pesawat sangat penting pada era globalisasi sekarang, dikarenakan sebagian besar masyarakat lebih memilih menggunakan pesawat untuk perjalanan jauh. Pulau Lombok adalah salah satu pulau yang banyak dikunjungi, salah satunya karena wisata halalnya. Semakin banyaknya masyarakat yang menggunakan pesawat, menyebabkan PT. Angkasa Pura harus mempersiapkan cara untuk mengatasinya. Untuk itu perlu adanya suatu metode peramalan untuk mengetahui jumlah kedatangan penumpang pesawat di Lombok International Airport di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah kedatangan penumpang pesawat di Lombok International Airport tahun 2016 dengan metode Winter’s Exponential Smoothing dan Seasonal ARIMA, serta mengetahui hasil perbandingan dari kedua metode tersebut berdasarkan nilai Mean Square Error (MSE) terkecil sebagai pembandingnya. Metode Winter’s Exponential Smoothing dan Seasonal ARIMA dapat digunakan untuk meramalkan suatu data yang mempunyai pola musiman dan trend pada data. Data jumlah kedatangan penumpang domestik di Lombok International Airport merupakan data yang mengandung pola musiman dan trend, sehingga kedua metode tersebut dapat digunakan. Peramalan dengan metode Winter’s Exponential Smoothing menggunakan   0.2 ,   0.1, dan   0.1 memberikan nilai MSE hasil peramalan sebesar 8 8.052810 , sedangkan metode Seasonal ARIMA, dengan model peramalan terbaik, yaitu model ARIMA 12 (220)(001) , memberikan nilai MSE sebesar 8 3.666210 . Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa peramalan dengan menggunakan metode Seasonal ARIMA lebih tepat untuk meramalkan jumlah kedatangan penumpang pesawat di Lombok International Airport tahun 2016, karena menghasilkan nilai MSE yang lebih kecil dibandingkan dengan metode Winter’s Exponential Smoothing

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Mean Square Error (MSE), Musiman, Seasonal ARIMA, Trend, Winter’s Exponential Smoothing.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Ayus Suyarsih
Date Deposited:	24 Mar 2018 04:02
Last Modified:	24 Mar 2018 04:02
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/1691

Actions (login required)

View Item