SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN CABAI DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN DEMPSTER SHAFER

Mega, Laely (2020) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN CABAI DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN DEMPSTER SHAFER. S1 thesis, Universitas Mataram.

Text Laporan Akhir F1D016054.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Tanaman cabai (Capsicum Annum) merupakan salah satu komoditi hortikultura yang buahnya mempunyai nilai gizi cukup tinggi terutama kandungan vitamin A dan C. Secara nasional produktivitas dan luas panen cabai menjadi yang tertinggi dibandingkan komoditi hortikultura lainnya. Salah satu masalah pada tanaman cabai adalah serangan penyakit cabai yang dapat menurunkan kualitas dan kuantitas hasil produksi cabai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis penyakit tanaman cabai berdasarkan pengetahuan tiga pakar dengan menggunakan tujuh data penyakit cabai dan 32 data gejala. Penelitian ini menggunakan empat teknik pengujian yaitu pengujian black box dengan hasil yang secara fungsionalitas sudah berjalan sesuai perancangan, pengujian dengan “perhitungan teroritis” pada dua contoh kasus menghasilkan hasil perhitungan yang tepat dengan hasil perhitungan sistem, pengujian akurasi sistem sebesar 96,67% pada Pakar Utama yang diujikan sebanyak 30 kasus, pengujian Mean Opinion Score (MOS) menghasilkan nilai MOS sebesar 4,35 untuk mahasiswa Teknik Informatika, 4.00 untuk mahasiswa Pertanian, 4,68 untuk Penyuluh Pertanian, dan 4.54 untuk petani yang dikategorikan ke dalam system yang baik (good).

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Kata Kunci: sistem pakar, cabai, penyakit cabai, Forward Chaining, Dempster Shafer.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Rini Trisnawati
Date Deposited:	14 Sep 2020 08:35
Last Modified:	14 Sep 2020 08:35
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/16952

Actions (login required)

View Item