PENGENALAN WAJAH UNTUK SISTEM PENGAMAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE

NOVA, HENDRI KURNIAWAN (2020) PENGENALAN WAJAH UNTUK SISTEM PENGAMAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE. S1 thesis, Universitas Mataram.

Text Laporan TA_Nova Hendri Kurniawan_F1B116022.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Penerapan teknologi keamanan sekarang ini sudah berkembang dengan pesat. Dalam hal pengamannya, semua metode membutuhkan password untuk validasi. Begitu juga dengan metode pengenalan wajah di mana setiap individu memiliki wajah yang berbeda-beda sehingga dapat dijadikan identitas. Pada penelitian ini akan dibangun sistem keamanan rumah dengan pengenalan wajah. Sistem ini mengambil ciri atau eigenface dari suatu gambar karakter (wajah) dan menghasilkan nilai ekstraksi. Perancangan sistem ini juga dirancang untuk dapat dikontrol dan dimonitoring agar sistem keamanan rumah lebih tinggi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan hasil dari ekstraksi ciri eigen dengan rata-rata persentasi 76,11% dengan kombinasi intensitas cahaya 50 lux, 79 lux, dan 12 lux. Kemudian dilakukan pengujian kontrol dan monitoring melalui Telegram di dapatkan hasil pengujian sebesar 100%.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Kata kunci: Eigenface, intensitas cahaya, Telegram
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Rini Trisnawati
Date Deposited:	24 Nov 2020 03:41
Last Modified:	24 Nov 2020 03:41
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/18493

Actions (login required)

View Item