APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI KUALITAS AIR DI SUNGAI BABAK

FAHRUDIN, FAHRUDIN (2020) APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI KUALITAS AIR DI SUNGAI BABAK. S1 thesis, Universitas Mataram.

[img] Text
NASKAH FULL TESIS - FAHRUDIN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)

Abstract

Sumber daya air harus dilindungi agar dapat dimanfaatkan dengan baik. Kegiatan industri, domestik, dan kegiatan lain yang negatif terhadap sumber daya air menyebabkan penurunan kualitas air sehingga dibutuhkan pengelolaan kualitas air. Langkah utama pengelolaan kualitas air yang dilakukan adalah pemantauan kualitas air. Untuk menghemat waktu dan biaya pengeluaran biaya yang mahal dari pemantauan kualitas air yang dilakukan secara langsung menggunakan alat, maka aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) sangat membantu dalam proses pemantauan yang murah dan cepat. Dalam studi ini JST diaplikasikan untuk memprediksi kualitas air (DO, BOD, COD, pH dan suhu) di titik pantau Jembatan Bongor berdasarkan parameter input kualitas air titik pantau Canggu Tambangan dan Jembatan Perning. Dibuat 3 (tiga) konfigurasi prediksi yaitu konfigurasi I untuk output DO, pH dan suhu Jembatan Bongor. Selanjutnya konfigurasi II dan III untuk output BOD dan COD Jembatan Bongor namun dengan input yang berbeda. Masing-masing konfigurasi dicoba menggunakan variasi persentase dataset (training, cross validation, testing) 50:30:20,60:20:10 dan 60:20:20 dan berbagai epoch (1000, 5000, dan 10000). JST dimodelkan dengan bantuan software NeuroSolutions. Selanjutnya hasil prediksi JST akan dibandingan dengan data aktualnya, lalu akan dihitung persentase kesalahan relatif (KR). Sehingga terlihat kehandalan JST dalam memprediksi kualitas air. Hasilnya, untuk Konfigurasi I, output DO, pH dan suhu yang dihasilkan JST sangat baik dengan persentase KR < 10%. Untuk Konfigurasi II dan III, output BOD dan COD yang dihasilkan JST memiliki KR masih > 10%. Rata-rata nilai KR terendah didapatkan JST dengan persentase dataset 60-20-20 dengan epoch 5000.

Item Type: Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci): Kata Kunci: Kualitas Air, Jaringan Syaraf Tiruan, Sungai Babak, NeuroSolutions
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik
Depositing User: Rini Trisnawati
Date Deposited: 17 Dec 2020 03:45
Last Modified: 17 Dec 2020 03:45
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/20037

Actions (login required)

View Item View Item