METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PADA ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PULAU LOMBOK TAHUN 2015

NURILLAH, SITI (2017) METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PADA ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PULAU LOMBOK TAHUN 2015. S1 thesis, Universitas Mataram.

Text Metode Geographically Weighted Regression pada Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Penduduk.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Permasalahan kemiskinan merupakan salah satu persoalan mendasar yang dihadapi di Provinsi NTB. Berdasarkan berita resmi yang dikeluarkan BPS Provinsi NTB, secara keseluruhan jumlah penduduk miskin terbesar pada tahun 2015 berada di Pulau Lombok. Salah satu langkah untuk mencegah dan mengurangi bertambahnya jumlah penduduk miskin adalah dengan mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan. Dalam menentukan faktor yang berpengaruh signifikan, dapat dilakukan dengan menggunakan analisis regresi. Setelah dilakukan analisis awal, ditemukan bahwa terdapat efek spasial di dalam data yang diperoleh. Akan tetapi, analisis regresi tidak mempertimbangkan efek spasial pada data, sehingga diperlukan metode yang mampu menganalisis efek spasial. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pendekatan dengan metode Geographically Weighted Regression (GWR) dengan tujuan memperoleh model yang lebih baik. Metode GWR menghasilkan model yang berbeda-beda untuk setiap kecamatan di Pulau Lombok. Berdasarkan analisis dengan metode GWR, diperoleh 12 macam model untuk seluruh kecamatan berdasarkan variabel yang signifikan. Nilai koefisien determinasi  2  R model GWR, yaitu 71.458% dan Nilai Akaike’s Information Criterion (AIC) model GWR, yaitu 316.933. Nilai yang diperoleh tersebut memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan analisis regresi ketika efek spasial dalam data tidak diperhitungkan

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Akaike’s Information Criterion, Geographically Weighted Regression, Jumlah Penduduk Miskin, Koefisien Determinasi, Spasial
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Ayus Suyarsih
Date Deposited:	05 Apr 2018 07:33
Last Modified:	05 Apr 2018 07:33
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/2049

Actions (login required)

View Item