PEMODELAN KEMISKINAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DENGAN PENDEKATAN REGRESI NONPARAMETRIK PENALIZED BASIS SPLINE

NURLIZA, HASANAH (2020) PEMODELAN KEMISKINAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DENGAN PENDEKATAN REGRESI NONPARAMETRIK PENALIZED BASIS SPLINE. S1 thesis, Universitas Mataram.

[img] Text
Skripsi_Nurliza Hasanah.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan yang menjadi perhatian khusus oleh berbagai negara di dunia, termasuk Indonesia. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi tingkat kemiskinan adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan permasalahan kemiskinan berdasarkan IPM, menggunakan regresi nonparametrik spline dengan metode penalized basis spline (PB-Spline). Metode ini dipilih karena keunggulannya dalam mengatasi masalah pemilihan banyak knot dan letak knot pada regresi spline. Pada penelitian ini diperoleh tiga model, yaitu model dengan satu titik knot, model dengan dua titik knot, dan model dengan tiga titik knot. Berdasarkan indikator nilai GCV dan MSE, model yang terbaik adalah model dengan tiga titik knot dengan nilai parameter penghalus sebesar 1000 dan nilai GCV serta MSE masing-masing sebesar 11,26236 dan 11,08420.

Item Type: Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci): Kata kunci : Generalized Cross Validation, Indeks Pembangunan Manusia, Knot Optimal, Kemiskinan, Parameter Penghalus
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User: Rini Trisnawati
Date Deposited: 29 Apr 2021 02:00
Last Modified: 29 Apr 2021 02:00
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/21722

Actions (login required)

View Item View Item