PENGENALAN WAJAH UNTUK SISTEM PENGAMAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE

NOVA, HENDRI KURNIAWAN PENGENALAN WAJAH UNTUK SISTEM PENGAMAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE. PENGENALAN WAJAH UNTUK SISTEM PENGAMAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE.

[img]
Preview
Text
PENGENALAN WAJAH UNTUK SISTEM PENGAMAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Penerapan teknologi keamanan sekarang ini sudah berkembang dengan pesat. Dalam hal pengamannya, semua metode membutuhkan password untuk validasi. Begitu juga dengan metode pengenalan wajah di mana setiap individu memiliki wajah yang berbeda-beda sehingga dapat dijadikan identitas. Pada penelitian ini akan dibangun sistem keamanan rumah dengan pengenalan wajah. Sistem ini mengambil ciri atau eigenface dari suatu gambar karakter (wajah) dan menghasilkan nilai ekstraksi. Perancangan sistem ini juga dirancang untuk dapat dikontrol dan dimonitoring agar sistem keamanan rumah lebih tinggi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan hasil dari ekstraksi ciri eigen dengan rata-rata persentasi 76,11% dengan kombinasi intensitas cahaya 50 lux, 79 lux, dan 12 lux. Kemudian dilakukan pengujian kontrol dan monitoring melalui Telegram di dapatkan hasil pengujian sebesar 100%.

Item Type: Article
Keywords (Kata Kunci): Eigenface, light intensity, Telegram
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik
Depositing User: S-1 NOVA HENDRI KURNIAWAN
Date Deposited: 14 Jun 2021 05:03
Last Modified: 14 Jun 2021 05:03
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/22143

Actions (login required)

View Item View Item