NOVA, HENDRI KURNIAWAN (2021) PENGENALAN WAJAH UNTUK SISTEM PENGAMAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE. S1 thesis, Universitas Mataram.
|
Text (FACE RECOGNITION FOR HOME SAFETY SYSTEM USING EIGENFACE METHOD)
Laporan TA_Nova Hendri Kurniawan_F1B116022.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Penerapan teknologi keamanan sekarang ini sudah berkembang dengan pesat. Dalam hal pengamannya, semua metode membutuhkan password untuk validasi. Begitu juga dengan metode pengenalan wajah di mana setiap individu memiliki wajah yang berbeda-beda sehingga dapat dijadikan identitas. Pada penelitian ini akan dibangun sistem keamanan rumah dengan pengenalan wajah. Sistem ini mengambil ciri atau eigenface dari suatu gambar karakter (wajah) dan menghasilkan nilai ekstraksi. Perancangan sistem ini juga dirancang untuk dapat dikontrol dan dimonitoring agar sistem keamanan rumah lebih tinggi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan hasil dari ekstraksi ciri eigen dengan rata-rata persentasi 76,11% dengan kombinasi intensitas cahaya 50 lux, 79 lux, dan 12 lux. Kemudian dilakukan pengujian kontrol dan monitoring melalui Telegram di dapatkan hasil pengujian sebesar 100%.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Keywords (Kata Kunci): | Eigenface, intensitas cahaya, Telegram |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknik |
| Depositing User: | S-1 NOVA HENDRI KURNIAWAN |
| Date Deposited: | 14 Jun 2021 05:03 |
| Last Modified: | 14 Jun 2021 05:03 |
| URI: | http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/22145 |
Actions (login required)
 |
View Item |
