Lalu, Muhammad C. D. S. (2021) Penerapan Metode Fingerprint Dengan Algoritma kNN Pada Jaringan LoRa Untuk Penentuan Posisi Objek Luar Ruangan. S1 thesis, Universitas Mataram.
![[img]](http://eprints.unram.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
LAPORAN TA_LALU MUHAMMAD C D S_F1B014052.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
LoRa adalah sebuah teknologi komunikasi LPWA yang menggunakan daya dan biaya yang cukup rendah. Penelitian ini menerapkan perangkat LoRa (Long Range) sebagai pengganti GPS untuk mengetahui posisi sebuah objek luar ruangan pada suatu lokasi dengan memanfaatkan sinyal RSSI. Data sinyal RSSI sebuah lokasi akan direkam menggunakan metode fingerprint kemudian dilatih dengan algoritma kNN dengan variabel masukan sinyal RSSI dari setiap node LoRa yang diterima oleh LoRa objek. Algoritma fingerprint digunakan untuk merekam setiap titik pada lokasi pengambilan data secara bertahap. Ada dua fase yang digunakan, yaitu fase offline dan online. Hasil menunjukan pelatihan dengan parameter yang lebih banyak mendapat hasil akurasi lebih maksimal, dapat dilihat pada saat uji coba data dengan pelatihan 3 parameter akurasi yang didapatkan sebesar 82.69% sedangkan pelatihan yang menggunakan 1 parameter hanya 78.00%.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Keywords (Kata Kunci): | Kata kunci: kNN, k-Nearest Neighbors, LoRa, RSSI, Algoritma Fingerprint. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Rini Trisnawati |
| Date Deposited: | 26 Jul 2021 03:02 |
| Last Modified: | 26 Jul 2021 03:02 |
| URI: | http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/22810 |
Actions (login required)
 |
View Item |
