DETEKSI PELANGGARAN SOCIAL DISTANCING MENGGUNAKAN RASPBERRY PI CAMERA BERBASIS IOT

Muhammad, Ilham Maulana (2021) DETEKSI PELANGGARAN SOCIAL DISTANCING MENGGUNAKAN RASPBERRY PI CAMERA BERBASIS IOT. S1 thesis, Universitas Mataram.

[img] Text
Laporan Tugas Akhir Muhammad Ilham Maulana - F1D017059.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Social distancing adalah salah satu metode yang digunakan untuk menjaga diri dan orang lain aman beraktivitas saat pandemi dan mencegah penularan Covid-19. Dengan adanya social distancing maka penyebaran Covid-19 bisa diminimalisir, pada umumnya penyebaran Covid-19 biasanya terjadi di tempat umum salah satunya toko. Untuk mencegahnya salah satu metode digunakan adalah pembatasan sosial, namun pemilik toko tidak bisa selalu ada untuk mengawasi pelanggan untuk selalu melakukan pembatasan sosial dan petugas bisa saja tertular tanpa bisa disadari. Dengan adanya internet of things yang dapat membantu mendeteksi seseorang yang melanggar social distancing maka itu akan mempermudah pemilik toko untuk melakukan evaluasi apakah masih ada orang yang melakukan pembatasan sosial di toko mereka atau tidak. Penelitian dilakukan dengan menggunakan raspberry pi yang dilengkapi kamera pi, dengan posisi alat menghadap kedalam toko. Dari hasil pengujian, didapatkan hasil akurasi sebesar 84% dengan posisi alat dengan tinggi 130cm , kemudian didapatkan akurasi 72% untuk alat dengan posisi tinggi 250cm. Selain itu juga dilakukan pengujian dengan ukuran objek pada sisi ekstrim dan didapatkan hasil akurasi 76% untuk alat dengan posisi tinggi 130cm dan 72% untuk posisi alat 250cm.

Item Type: Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci): Social Distancing, Raspberry Pi, Kamera Pi, Haar Cascade Classifer, Website.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik
Depositing User: Rini Trisnawati
Date Deposited: 07 Dec 2021 03:04
Last Modified: 07 Dec 2021 03:04
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/26382

Actions (login required)

View Item View Item