PENERAPAN METODE IMAGE CENTROID ZONE - ZONE CENTROID ZONE DAN BACKPROPAGATION PADA PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN AKSARA BIMA

RIZKA, AMALIA (2022) PENERAPAN METODE IMAGE CENTROID ZONE - ZONE CENTROID ZONE DAN BACKPROPAGATION PADA PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN AKSARA BIMA. S1 thesis, Universitas Mataram.

Text Skripsi Rizka Amalia F1D015077.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Suku Bima (Mbojo) memiliki sistem komunikasi atau bahasa tersendiri yang dilengkapi dengan sistem penulisan atau Aksara yang biasa disebut dengan aksara Bima. Sebagai bentuk pelestarian aksara, perlu dilakukan digitalisasi aksara untuk memudahkan masyarakat mengenal dan mempelajari aksara Bima. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model pengenalan pola tulisan tangan aksara Bima serta mendapatkan performa parameter terbaik pada pengenalan pola menggunakan ICZ-ZCZ dan Backpropagation Neural Nework (BPNN). Uji coba pada peelitian ini melibatkan 3960 karakter Aksara Bima dimana masing-masing citra karakter sebanyak 22 ditulis sebanyak 12 kali oleh 15 orang koresponden. Citra kemudian diubah dalam ukuran 128x128, 64 x 64, dan 32x32 pixel. Ekstraksi fitur yang digunakan adalah metode zoning ICZ-ZCZ. Hasil pengujian menggunakan metode ektraksi ciri ICZ menghasilkan akurasi hingga 87.03% sedangkan untuk metode ekstraksi ciri ZCZ dapat menghasilkan akurasi hingga 89,89% dengan parameter uji Hidden Size 2, 128 neuron, learning rate sebesar 0.02, batas error 0.001, epoch 1000, serta variasi data training:testing sebesar 9:1

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Kata kunci: Aksara Bima, Pengenalan Pola, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Zoning, Image Centroid Zone, Zone Centroid Zone, ICZ-ZCZ.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Rini Trisnawati
Date Deposited:	27 Jan 2022 03:53
Last Modified:	27 Jan 2022 03:53
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/27510

Actions (login required)

View Item