IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS TRANSAKSI PENJUALAN OBAT (Studi Kasus Apotek Gilda Farma 2 )

Muhammad, Sholihul Hamdi (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS TRANSAKSI PENJUALAN OBAT (Studi Kasus Apotek Gilda Farma 2 ). S1 thesis, Universitas Mataram.

Text TA 2 Muhammad Sholihul Hamdi (F1DO115059) (AutoRecovered).pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Apotek merupakan salah satu unit pelayanan kesehatan yang berfungsi untuk menyediakan obat-obatan pada masyarakat. Data hasil transaksi yang terdapat pada apotek belum dapat dimanfaatkan secara maksimal oleh pihak apotek. Pengelolaan data menjadi informasi yang berguna dapat dilakukan dengan cara menambang data (data mining). Pada penelitian ini pengolahan data menggunakan algoritma Apriori dengan memanfaatkan association rule untuk mendapatkan pola keterhubungan dari kombinasi item yang terdapat dalam data transaksi. Hasil dari pengolahan data transaksi akan menghasilkan sejumlah kaidah (rules) yang dapat berfungsi sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Jumlah data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 43.191 transaksi dengan 86.441 item obat dan 449 nama obat dari data transaksi penjualan selama 1 tahun. Skenario pengujian dilakukan sebanyak 4 kali dengan 5 kali iterasi pada setiap pengujiannya dengan nilai treshold minimum support dan confidence yang berbeda-beda. nilai treshold minimum support optimal yang didapatkan sebesar 0,004 dan minimum confidence optimal sebesar 0,06. Rules yang dihasilkan pada penelitian ini berjumlah 6 rules dengan 2 kombinasi item. Kombinasi rules terkuat yang didapatkan yaitu pada obat allopurinol dan piroxicam dengan nilai support 0,006680 dan confidence 0,191011 adapun untuk nilai rules terendah yaitu pada kombinasi obat paracetamol dan amoxycillin dengan nilai support 0,004396 dan confidence 0,061809.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Kata kunci: Apotek, Data Mining, Apriori, Association Rule, Rules, Support, Confidence
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Rini Trisnawati
Date Deposited:	27 Jan 2022 07:38
Last Modified:	27 Jan 2022 07:38
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/27531

Actions (login required)

View Item