SISTEM INFORMASI PENDETEKSIAN DINI COVID-19 DENGAN REKAMAN BATUK PAKSA BERBASIS APLIKASI MOBILE

Muhammad, Khaidar Rahman (2021) SISTEM INFORMASI PENDETEKSIAN DINI COVID-19 DENGAN REKAMAN BATUK PAKSA BERBASIS APLIKASI MOBILE. S1 thesis, Universitas Mataram.

Text TA2_F1D018086_Muhammad Khaidar Rahman.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Covid-19 adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus corona. Angka kasus Covid–19 di Indonesia terus meningkat. Berdasarkan data per 15 Maret 2021 dari World Health Organization, total kumulatif kasus di Indonesia adalah 1.419.455. Penyebaran Covid-19 terjadi sangat cepat dan luas karena penyebarannya dari kontak manusia secara langsung dengan percikan dari saluran pernafasan orang yang terinfeksi. Diketahui sekarang untuk dapat mendeteksi Covid-19 secara dini menggunakan tes rapid antigen, swab dan PCR yang terbilang biayanya mahal dan membutuhkan waktu pengujian yang lama, tenaga penguji yang terlatih, dan peralatan yang mahal dan rumit, sementara kasus positif Covid- 19 semakin bertambah dari hari ke hari. Dengan meninjau permasalahan tersebut, timbul pertanyaan berupa bagaimana inovasi untuk cara alternatif deteksi dini Covid-19 dengan cara yang lebih mudah dan masyarakat dapat menggunakannya. Berdasarkan permasalahan tersebut maka pada penelitian ini dibangun “Sistem Informasi Pendeteksian Dini Covid-19 dengan Rekaman Batuk Paksa berbasis Aplikasi Mobile”, yaitu sebuah aplikasi yang dapat menjadi solusi alternatif dalam mendeteksi dini Covid-19 dengan rekaman batuk dan dapat digunakan masyarakat melalui aplikasi berbasis android. Proses pembangunan sistem ini mengadaptasi metode Extreme Programming. Sistem ini dibangun dengan menggunakan Bahasa Pemrograman Kotlin dan pemodelan Machine learning dengan basis data menggunakan Firebase. Dari pengujian setelah melakukan pembangunan sistem didapatkan hasil dari pengujian unit dan instrumentation bahwa seluruh skenario yang dibuat telah sesuai dengan yang di inginkan, selanjutnya untuk pengujian dengan MOS (Most Opinion Score) didapatkan nilai untuk sangat setuju bernilai 68,13% sangat setuju dan 26,96% setuju dalam menjadikan aplikasi ini sebagai solusi alternatif lain dalam deteksi dini infeksi Covid-19.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Kata kunci: Covid-19, Deteksi dini, Sistem Informasi, Aplikasi, Extreme Programming
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Rini Trisnawati
Date Deposited:	02 Feb 2022 03:23
Last Modified:	02 Feb 2022 03:23
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/27595

Actions (login required)

View Item