PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Muhammad, Aulia’Ul Insan (2022) PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). S1 thesis, Universitas Mataram.

Text Laporan TA_Muhammad Aulia'Ul Insan_F1B014060.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Pengenalan Wajah atau Face recognition adalah salah satu teknik yang memungkinkan komputer untuk mengenal wajah manusia. Tahapan pengenalan wajah secara umum terdiri dari dua sistem yaitu mendeteksi wajah yang merupakan tahap awal untuk mengekstraksi ciri dari wajah dan sistem pengenalan wajah. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan meteode pengolahan citra yang dikembangkan dari Multilayer Perception (MLP), CNN biasa digunakan untuk mendeteksi dan mengenali data dua dimensi dalam bentuk citra. CNN merupakan salah satu algoritma learning yang dapat menerima input berupa gambar, menentukan aspek apa sajadalam sebuah gambar yang digunakan untuk pembelajaran mengenali gambar, dan membedakan 1 gambar dengan yang lain. Dari penelitian pengenalan wajah menggunakan metode CNN nilai akurasi yang dihasilkan pada pengujian menggunakan perbandingan data latih dan data uji, didapatkan akurasi terbaik menggunakan 60:30, 90:30, 120:30, 120:60, 120:90 data latih dan uji, dengan akurasi 100%.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Kata kunci : wajah, Convolutional Neural Network, CNN
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Rini Trisnawati
Date Deposited:	09 Feb 2022 03:11
Last Modified:	09 Feb 2022 03:11
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/27710

Actions (login required)

View Item