MIXED MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED DAN KERNEL PADA PERSENTASE BALITA GIZI BURUK DI PROVINSI NTB

Sauri, Muhammad Sopian (2021) MIXED MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED DAN KERNEL PADA PERSENTASE BALITA GIZI BURUK DI PROVINSI NTB. S1 thesis, Universitas Mataram.

[img]
Preview
Text
ABstrak Sopian.pdf

Download (80kB) | Preview

Abstract

Pembangunan bidang kesehatan merupakan suatu hal sangat penting untuk meningkatkan kualitas hidup manusia khususnya di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB). Berdasarkan data Dinas Kesehatan Provinsi NTB dari tahun 2011 hingga tahun 2016 balita yang menderita gizi buruk terus meningkat, tentunya disebabkan oleh beberapa faktor yang mempengaruhi kejadian tersebut. Oleh karena itu, perlu dilakukan suatu analisis yang tepat untuk memodelkan balita yang menderita gizi buruk di Provinsi NTB pada tahun 2016 yang terdiri dari 10 kabupaten berdasarkan variabel-variabel yang mempengaruhinya. Analisis di dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan mixed model regresi nonparametrik spline truncated dan kernel. Estimasi kurva regresi ini bergantung pada titik knot dan parameter bandwidth optimal. Oleh karena itu, dalam penentuan titik knot dan bandwidth optimal diperoleh dari nilai Generalized Cross Validation (GCV). Berdasarkan analisis yang telah dilakukan diperoleh model mixed regresi nonparametrik spline truncated dan kernel terbaik dengan satu titik knot dan bandwidth optimal yaitu k11 =10.13846154; k13 = 44.25846154; k14 = 91.01461538; bandwidth optimum yaitu k12 = 72.19692308 h1 = 0.5561442, untuk masing-masing variabel dan h3 = 0.7163110, h2 =1.0220133, h4 =1.2240464, dan h5 =1.2900146. Nilai GCV dan R yang diperoleh berturut2 turut yaitu 003038719 dan 99.99883801 dengan nilai ketepatan prediksi 0. (MAPE) sebesar 0.3067109%.

Item Type: Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci): Balita gizi buruk, bandwidth, GCV, kernel, spline truncated, titik knot.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User: Dr. I Gede Adhitya Wisnu Wardhana
Date Deposited: 23 Feb 2022 05:17
Last Modified: 23 Feb 2022 05:17
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/27925

Actions (login required)

View Item View Item