PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED PADA ANGKA KELAHIRAN KASAR DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT

DEVI, AULIA (2021) PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED PADA ANGKA KELAHIRAN KASAR DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT. S1 thesis, Universitas Mataram.

Text SKRIPSI DEVI pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Jumlah kelahiran penduduk di Provinsi NTB mengalami kenaikan pada tahun 2018. Dalam rangka mengantisipasi kenaikan jumlah kelahiran, perlu diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi angka kelahiran kasar (AKK). Pada penelitian ini, dilakukan pemodelan AKK dengan menggunakan empat variabel yang diduga berpengaruh. Pemodelan dilakukan dengan pendekatan regresi nonparametrik spline truncated. Pendekatan ini dipilih karena spline truncated merupakan pendekatan yang fleksibel, dimana model cenderung mencari sendiri estimasi datanya. Pada pemodelan ini AKK dimodelkan dengan spline truncated orde satu, dua, dan tiga, titik knot sebanyak satu, dua, dan tiga titik. Pemilihan model dilakukan dengan cara memilih nilai Generalized Cross Validation (GCV) yang paling minimum. Pada penelitian ini, digunakan empat variabel independen, yaitu rata-rata usia kawin pertama perempuan usia 10 tahun ke atas, persentase penduduk usia 10 tahun ke atas yang sudah menikah, persentase perempuan usia 15 tahun ke atas yang belum tamat SD, dan persentase perempuan usia 15 tahun ke atas yang sudah tamat universitas. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diperoleh model regresi nonparametrik spline truncated orde tiga dengan tiga titik knot sebagai model terbaik untuk memodelkan AKK, dengan nilai GCV minimum sebesar 0.0015, nilai koefisien determinasi sebesar 99.9996% , dan nilai MSE sebesar 0.0000152147.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Kata Kunci : AKK, Regresi nonparametrik spline truncated, GCV
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Rini Trisnawati
Date Deposited:	24 Feb 2022 05:17
Last Modified:	24 Feb 2022 05:17
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/27945

Actions (login required)

View Item