MUHAMMAD, LAYLUL MUSTAGFIRIN (2022) HALAMAN JUDUL KLASIFIKASI SMS BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY. S1 thesis, Universitas Mataram.
![[img]](http://eprints.unram.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Laporan TA_M. Laylul Mustagfirin_F1B118064.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Short Message Service (SMS) merupakan layanan pengiriman pesan dalam format teks yang tetap disediakan provider sampai saat ini meskipun telah banyak aplikasi berbasis internet untuk saling berhubungan satu sama lain. Sama seperti layanan e-mail dimana penggunanya seringkali mendapatkan pesan spam yang mengandung iklan promosi atau bahkan mengandung unsur penipuan. Dalam penelitian ini, teks pesan SMS yang diteliti berupa pesan yang menggunakan bahasa Indonesia. Telah banyak penelitian yang dilakukan untuk mengatasi permasalahan ini, Tetapi belum ada penelitian yang melakukan implementasi secara langsung kedalam bentuk perangkat lunak berbasis aplikasi mobile atau android. Metode Klasifikasi atau filtering SMS ini menggunakan model Long short-term memory (LSTM) dari tensorflow menjadi 3 (tiga) kelas yaitu kelas SMS mengandung unsur penipuan, SMS mengandung promosi atau iklan dan SMS biasa (normal) dengan total data yang digunakan sebanyak 1469 data. Hasil pengujian menggunakan model menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi sebesar 0.951. Kemudian model tersebut digabungkan menjadi satu ke dalam aplikasi mobile berbasis Android sehingga dapat mengklasifikasikan teks SMS yang baru masuk secara real-time.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Keywords (Kata Kunci): | Kata kunci : Penyaringan SMS, Reccurent neural network - Long Short-Term Memory (LSTMs) |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Rini Trisnawati |
| Date Deposited: | 14 Mar 2022 01:30 |
| Last Modified: | 14 Mar 2022 01:30 |
| URI: | http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/28302 |
Actions (login required)
 |
View Item |
