Pratiwi, Deni (2021) Model Inflasi Indonesia Menggunakan Hybrid Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)-Neural Network (NN). S1 thesis, Universitas Mataram.
|
Text
Abstrak Skripsi DENI PRATIWI.pdf Download (15kB) | Preview |
Abstract
Salah satu indikator ekonomi makro untuk melihat stabilitas perekonomian suatu negara adalah inflasi, Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan nilai inflasi bulanan di Indonesia dari Januari 2003 sampai dengan Desember 2019 dengan hybrid ARIMA-NN. Hasil penelitian menunjukkan adanya pola non linier dan terdapat trend dalam data, kemudian dilakukan proses differencing dan dilakukan pemodelan data menggunakan ARIMA. Dari hasil pemodelan ARIMA menunjukkan data memiliki pola musiman setiap 12 periode, sehingga diperoleh model ARIMA terbaik, yakni SARIMA(1,1,0)(0,1,1)12 dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,01134. Selanjutnya, residual ARIMA yang tidak memenuhi asumsi white noise dan kenormalan dimodelkan dengan NN. Diperoleh struktur terbaik, yakni (3 x 2 x 1) dengan RMSE sebesar 0,023984. Dari hasil prediksi ARIMA dan residual NN diperoleh prediksi inflasi dengan model hybrid ARIMA-NN untuk memprediksi nilai inflasi bulanan di Indonesia 12 bulan kedepan, diperoleh nilai Mean Absolut Percentage Error (MAPE) sebesar 11,40873% artinya model yang dihasilkan memiliki ketetapan prediksi yang tinggi.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Keywords (Kata Kunci): | Backpropagation, MAPE, SMSE, SARIMA |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam |
| Depositing User: | Dr. I Gede Adhitya Wisnu Wardhana |
| Date Deposited: | 19 Apr 2022 03:00 |
| Last Modified: | 19 Apr 2022 03:00 |
| URI: | http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/28663 |
Actions (login required)
 |
View Item |
