VERIFIKASI SUARA MAHASISWA SEBAGAI ALTERNATIF PRESENSI KEHADIRAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR MFCC DAN KLASIFIKASI LVQ

Muhammad, Afif Ma’ruf (2022) VERIFIKASI SUARA MAHASISWA SEBAGAI ALTERNATIF PRESENSI KEHADIRAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR MFCC DAN KLASIFIKASI LVQ. S1 thesis, Universitas Mataram.

Text VERIFIKASI SUARA MAHASISWA SEBAGAI ALTERNATIF PRESENSI KEHADIRAN MENGGUNAKAN METODE MFCC DAN LVQ.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Dalam dunia pendidikan, presensi menjadi hal yang penting dalam proses pembelajaran. Dalam beberapa tahun terakhir perkembangan teknologi cukup pesat salah satunya dalam pencatatan kehadiran. Pencatatan kehadiran sekarang dapat dilakukan menggunakan QR-Code, telapak tangan, pengenalan wajah dan tanda tangan digital. Namun dalam pengembangannya ada kekurangan seperti kurangnya fleksibilitas dalam proses presensi dan juga permasalahan pandemi yang terbatasi dengan jarak. Adanya metode daring guru memberikan dampak sulit untuk melakukan komunikasi. Berdasarkan permasalahan tersebut penelitian ini hadir dengan tujuan untuk membangun model verifikasi suara menggunakan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan Learning Vector Quantization (LVQ) sebagai alternatif presensi kehadiran. Penelitian ini menggunakan data rekaman bergantung pada teks (text-dependent) yang diambil dari 35 pembicara (25 pembicara asli dan 10 pembicara palsu). Pada penelitian ini verifikasi dilakukan dengan kondisi menggunakan masker dan tanpa masker. Penelitian ini mendapatkan margin rata-rata nilai similarity score 80% dari nilai rata-rata similarity score pembicara asli 93.96% dan pembicara palsu sebesar 67.58%. Hasil pengujian terbaik didapatkan pada threshold 0.85 dengan nilai akurasi 86.2%, presisi 87.86%, dan recall 84% saat menggunakan masker, sedangkan untuk tanpa masker didapatkan nilai akurasi 90%, presisi 88.97%, dan recall 91.17%.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Kata kunci – Presensi, Text Dependent, verifikasi pembicara, MFCC, LVQ
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Rini Trisnawati
Date Deposited:	25 Jul 2022 01:46
Last Modified:	25 Jul 2022 01:46
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/29996

Actions (login required)

View Item