OPTIMALISASI WAKTU TUNGGU LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO DI SIMPANG LIMA AMPENAN KOTA MATARAM

HARDIKA, BUDIANTO (2022) OPTIMALISASI WAKTU TUNGGU LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO DI SIMPANG LIMA AMPENAN KOTA MATARAM. S1 thesis, Universitas Mataram.

Text skripsi revisi lagi lagi otw sidang.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Sarana transportasi menjadi kebutuhan dasar manusia dalam menunjang berbagai aspek kehidupan, bahkan hampir seluruh aktivitas manusia membutuhkan sarana transportasi. Pengaturan lampu lalu lintas yang baik sangat dibutuhkan di persimpangan pada setiap jalan. Salah satu persimpangan jalan yang sangat strategis di Kota Mataram adalah Simpang Lima Ampenan. Salah satu faktor yang mempengaruhi menumpuknya antrian kendaraan adalah kurang optimalnya waktu menyala lampu hijau pada lampu lalu lintas. Oleh karena itu, kajian tentang waktu optimal lampu lalu lintas perlu dilakukan berdasarkan jumlah kendaraan yang lewat dan waktu menyala lampu hijau. Salah satu metode untuk menentukan waktu optimal lampu lalu lintas menggunakan metode simulasi monte carlo. Metode Monte Carlo adalah sebuah algoritma untuk menyelesaikan suatu masalah untuk mendapatkan hasil yang lebih baik menggunakan distribusi peluang. Kajian menggunakan distribusi kedatangan kendaraan dan kendaraan yang lewat. Observasi waktu kedatangan kendaraan dan kendaraan yang lewat dilakukan di setiap arah lampu lalu lintas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa waktu yang optimum untuk lampu hijau arah barat adalah 21 detik, untuk arah timur 21 detik, untuk arah utara 36 detik, dan untuk arah selatan 36 detik.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	kata kunci : Optimalisasi, Lampu Lalu Lintas, Waktu Tunggu, Simulasi Monte Carlo, Monte Carlo
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan
Depositing User:	Rini Trisnawati
Date Deposited:	25 Jul 2022 15:16
Last Modified:	25 Jul 2022 15:16
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/30064

Actions (login required)

View Item