PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI WAKTU KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

FIKRIAWAN, FIKRIAWAN (2022) PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI WAKTU KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. S1 thesis, Universitas Mataram.

[img] Text
Hasil_TA_Andre Fikriawan (F1B016013) Final p.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Dari tahun ke tahun, tiap memasuki tahun ajaran baru, mahasiswa baru yang diterima di jurusan teknik elektro makin bertambah. Namun, tidak semua mahasiswa dapat lulus tepat waktu sesuai masa studi yang ditempuh sehingga menyebabkan terjadinya ketimpangan antara jumlah mahasiswa yang masuk dan mahasiswa yang lulus. Hal tersebut mengakibatkan jumlah mahasiswa semakin bertambah banyak. Dari permasalahan jumlah mahasiswa yang masuk dan mahasiswa lulus yang tidak sebanding tersebut, muncul ide untuk membuat sistem prediksi waktu kelulusan menggunakan algoritma C4.5. Input dari sistem yang akan dibangun berupa data mahasiswa dalam bentuk tabel yang berisi beberapa atribut meliputi Nama, NIM, IPK, Konsentrasi Bidang Keahlian, Asal Sekolah, Asal Daerah, dan Jalur Masuk Kuliah. Data mahasiswa tersebut akan diklasifikasikan berdasarkan target yang ditentukan dan dihitung menggunakan algoritma C4.5. Setelah proses perhitungan selesai maka akan menghasilkan rule atau kondisi yang digunakan dalam penentuan keputusan pada proses prediksi. Output dari sistem ini yaitu keterangan lulus tepat waktu atau tidaknya tiap mahasiswa yang diprediksi. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, didapatkan hasil untuk pengujian skenario pertama yaitu akurasi sebesar 96,66%, dan recall sebesar 100%. Sedangkan pengujian kedua dihasilkan akurasi sebsar 90%, dan recall sebesar 33,33%. Akurasi tertinggi didapatkan pada pengujian skenario pertama dengan nilai 96,66%, dan Recall tertinggi didapatkan pada pengujian skenario pertama dengan nilai 100%. Dari hasil pengujian tersebut, dapat disimpulkan bahwa pengujian skenario pertama memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan pengujian skenario kedua

Item Type: Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci): Prediksi, Waktu Kelulusan, C4.5
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik
Depositing User: Wiwin Kartikawati
Date Deposited: 25 Aug 2022 01:05
Last Modified: 25 Aug 2022 01:05
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/31037

Actions (login required)

View Item View Item