PEMBUATAN SISTEM KLASIFIKASI KEKERUHAN AIR PADA RUMAH TANGGA BERBASIS IOT COLOR SENSOR TCS3200

Ida Ayu Vigi, Meidhyana Putri (2022) PEMBUATAN SISTEM KLASIFIKASI KEKERUHAN AIR PADA RUMAH TANGGA BERBASIS IOT COLOR SENSOR TCS3200. S1 thesis, Universitas Mataram.

[img] Text
TA2 - F1D018078 - IDA AYU VIGI MEIDHYANA PUTRI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Air merupakan salah satu sumber kehidupan yang sangat penting. Seiring meningkatnya populasi penduduk, penggunaan air oleh masyarakat untuk berbagai kebutuhan sehari-hari seperti minum, memasak, mencuci pakaian, mandi cuci kakus (MCK) dan lain sebagainya juga meningkat. Penggunaan air pada rumah tangga harus memperhatikan faktor kebersihan dari kondisi air itu sendiri. Berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 416/Menkes/PER/IX/1990, persyaratan kualitas air meliputi kualitas fisik, kimia, biologi dan radiologis. Penurunan kualitas air pada rumah tangga dapat terjadi karena faktor gempa bumi, faktor lingkungan, maupun faktor pipa yang mengalami kebocoran sehingga mengakibatkan air dapat terkontaminasi. Faktor-faktor tersebut mengakibatkan air yang akan digunakan dapat mengandung lumpur, lumut, tanah dan kapur. Dari permasalahan tersebut, salah satu cara yang dapat dilakukan agar mengetahui kualitas air yang akan digunakan apakah tercemar atau tidak adalah dengan melihat kondisi fisik air berdasarkan kekeruhannya. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuatlah sebuah sistem klasifikasi kekeruhan air berbasis IoT color sensor TCS3200 dengan menggunakan protokol komunikasi data MQTT. Penelitian ini dilakukan dengan 3 tahapan pengujian yakni, pengujian black box, kemudian pengujian perangkat keras yakni pengujian sensor warna TCS3200, dan pengujian dengan wadah yang berbeda. Dari hasil pengujian yang dilakukan didapatkan hasil bahwa sistem dapat melakukan klasifikasi sesuai yang diharapkan jika dilakukan kalibrasi terlebih dahulu pada setiap wadah dan pengujian dengan tingkat kekeruhan yang lebih sedikit akan menghasilkan kondisi klasifikasi data keruh yang sesuai dengan kategori namun hasil perhitungannya memiliki selisih yang dekat.

Item Type: Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci): Color sensor TCS3200, IoT, MQTT, Kekeruhan Air, Black Box
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik
Depositing User: Meike Megawati
Date Deposited: 06 Sep 2022 07:44
Last Modified: 06 Sep 2022 07:44
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/31534

Actions (login required)

View Item View Item