LIANA, AGUSTINA (2023) ANALISIS INDEKS KEKERINGAN MENGGUNAKAN DATA HUJAN CLIMATE HAZARDS GROUP INFRARED PRECIPITATION WITH STATION DATA (CHIRPS) DI KABUPATEN LOMBOK TENGAH. S1 thesis, Universitas Mataram.
|
Text
skripsi fix LIANA AGUSTINA-F1A018137.pdf Download (8MB) | Preview |
Abstract
Analisis indeks kekeringan membutuhkan data yang cukup panjang. Umumnya, data yang digunakan adalah data curah hujan pengukuran. Namun, data pengukuran memiliki beberapa kelemahan pada panjang data tersedia, kelengkapan dan ketersebaran lokasi stasiun hujan, maka diperlukan alternatif lain yaitu data hujan satelit, salah satu nya satelit CHIRPS. Dalam menganalisis indeks kekeringan, metode yang dapat digunakan yaitu Standardized Precipitation Index (SPI). Sebelum menganalisis indeks kekeringan menggunakan metode Standardized Precipitation Index (SPI) perlu dilakukan pendekatan nilai curah hujan satelit terhadap nilai curah hujan pengukuran dengan uji akurasi, kalibrasi, dan validasi. Dalam uji akurasi didapatkan nilai NSE sebesar 0,281- 0,715 dimana nilai 0,281 tidak memenuhi. Selanjutnya, setelah uji kalibrasi didapatkan persamaan regresi dengan regresi polinomial orde 2, dimana nilai NSE terbaik sebesar 0,474 – 0,694 sehingga nilai tersebut memenuhi. Berdasarkan Standardized Precipitation Index (SPI) analisis kekeringan 3 bulanan didapatkan kekeringan terparah terjadi pada bulan AMJ (April, Mei, Juni) 2018 sebesar -2.952 s.d - 4.202. Penggambaran menggunakan aplikasi Arcgis menunjukan gradasi warna merah dan merata di wilayah Lombok Tengah pada bulan AMJ (April, Mei, Juni) 2018, hal ini diperkuat dengan peta BMKG sebagai pembanding yang juga menunjukan pada bulan AMJ (April, Mei, Juni) 2018 sebagian besar wilayah Lombok Tengah mengalami kekeringan, namun setiap tahunnya di semua wilayah Lombok Tengah cenderung berinterpretasi normal
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Keywords (Kata Kunci): | Kekeringan, Standardized Precipitation Index (SPI), Satelit CHIRPS |
Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik |
Depositing User: | Meike Megawati |
Date Deposited: | 02 Mar 2023 13:20 |
Last Modified: | 02 Mar 2023 13:20 |
URI: | http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/35563 |
Actions (login required)
View Item |