PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN DARAH MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN MODEL BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK (BNN) DI UTD PMI KABUPATEN LOMBOK BARAT

Yusril, Saefurrasyid (2023) PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN DARAH MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN MODEL BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK (BNN) DI UTD PMI KABUPATEN LOMBOK BARAT. UNSPECIFIED thesis, Universitas Mataram.

	Text F4_Yusril Saefurrasyid.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text Jurnal_Yusril Saefurrasyid_F1B017096.pdf Restricted to ["security_typename_anyone" not defined] Download (1MB)

Abstract

Palang Merah Indonesia (PMI) adalah sebuah organisasi perhimpunan nasional di Indonesia yang bergerak dalam bidang sosial kemanusiaan. Di UTD PMI Kabupaten Lombok Barat selama beberapa tahun terakhir tercatat jumlah permintaan darah dari rumah sakit yang ada di Lombok Barat dan Mataram melebihi stok darah yang ada di UTD PMI Kabupaten Lombok Barat. Sehingga perlu dilakukan prediksi agar tidak terjadi kekurangan stok darah di UTD PMI Kabupaten Lombok Barat. Metode Jaringan syaraf tiruan model backpropagation merupakan suatu metode yang sering digunakan untuk prediksi khususnya sampel data besar dan memiliki kemampuan untuk mentoleransi kesalahan sehingga dapat menghasilkan prediksi yang baik. Hasil prediksi menggunakan metode JST backpropagation untuk jenis komponen darah WB BDRS menghasilkan tingkat akurasi 22% dan nilai MAPE sebesar 78%, darah PRC BDRS tingkat akurasi 78% dan nilai MAPE 22%, darah TC BDRS tingkat akurasi 84% dan nilai MAPE 16%, darah FFP BDRS tingkat akurasi 80% dan nilai MAPE 20%, darah WB NON BDRS tingkat akurasi 18% dan nilai MAPE 82%, darah PRC NON BDRS tingkat akurasi 66% dan nilai MAPE 34%, darah TC NON BDRS tingkat akurasi 55% dan nilai MAPE 45%, dan darah FFP NON BDRS tingkat akurasi 47% dan nilai MAPE 53%

Item Type:	Thesis (UNSPECIFIED)
Keywords (Kata Kunci):	PMI, JST backpropagation, Darah, Akurasi, MAPE
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	30 Mar 2023 04:33
Last Modified:	30 Mar 2023 04:33
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/35629

Actions (login required)

View Item