KLASIFIKASI PENJUALAN PROVIDER PULSA DI KECAMATAN MASBAGIK LOMBOK TIMUR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

NURUL, MUSFITA (2023) KLASIFIKASI PENJUALAN PROVIDER PULSA DI KECAMATAN MASBAGIK LOMBOK TIMUR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text NURUL MUSFITA (G1D018062)_Skripsi Matematika FMIPA.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
Preview	Text NURUL MUSFITA (G1D018062)_Jurnal CD Skripsi Matematika FMIPA.pdf Download (343kB) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat menyebabkan proses komunikasi dan informasi menggunakan handphone meningkat. Handphone membutuhkan jaringan internet untuk berkomunikasi, sehingga kebutuhan pulsa elektrik untuk mengakses komunikasi dan informasi juga meningkat. Lombok Timur menjadi daerah dengan penduduk terbanyak di NTB dan pengguna teknologi informasi yang tinggi. Lombok Timur juga memiliki jaringan internet atau sinyal komunikasi lancar, yang menunjukkan ada banyak provider atau penyedia layanan komunikasi di wilayah tersebut. Untuk melihat jenis provider yang paling banyak digunakan di Kecamatan Masbagik Lombok Timur dengan mempertimbangkan jumlah penduduk terbanyak, dilakukan pengklasifikasian untuk memprediksi apakah provider tersebut laris atau tidak menggunakan metode Naïve Bayes. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan hasil klasifikasi dan ketepatan hasil klasifikasi penjualan provider pulsa. Data dibagi menjadi dua jenis: data training (90%) dan data testing (10%). Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, terdapat 225 data berhasil diklasifikasikan dengan benar dari 309 data testing yang digunakan. Dihasilkan nilai APER sebesar 27.2%, yang menunjukkan bahwa ketepatan hasil klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes adalah 72.8%. Didapatkan juga nilai AUC sebesar 0.804 yang berarti bahwa ketepatan klasifikasi penjualan provider pulsa yang laris, cukup laris, dan tidak laris sudah cukup

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Akurasi, Klasifikasi, Naïve Bayes Classification (NBC), Provider.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	12 Mar 2023 06:15
Last Modified:	12 Mar 2023 06:15
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/35690

Actions (login required)

View Item