PERAMALAN UNSUR CUACA DAN IKLIM DI KABUPATEN SUMBAWA MENGGUNAKAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

INTAN, YULIANTI (2023) PERAMALAN UNSUR CUACA DAN IKLIM DI KABUPATEN SUMBAWA MENGGUNAKAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR). S1 thesis, Universitas Mataram.

[img] Text
SKRIPSI INTAN YULIANTI (G1D018040)NEW.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
Jurnal skripsi INTAN YULIANTI.pdf

Download (536kB) | Preview

Abstract

Curah hujan merupakan suatu atribut yang berpengaruh besar terhadap kondisi dan perubahan iklim. Dampak dari perubahan iklim ini akan dirasakan oleh semua sektor kehidupan, namun dampak terbesar sangat dirasakan di sektor pertanian. Menurunnya kualitas, kesuburan dan daya dukung lahan menyebabkan produktivitas hasil pertanian juga ikut menurun. Selain itu, ketersediaan air yang semakin terbatas serta kualitasnya yang semakin menurun juga menjadi penyebab turunnya produksi pertanian. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model dan melakukan peramalan terhadap unsur cuaca dan iklim Kabupaten Sumbawa menggunakan model terbaik yang diperoleh dengan metode Vector Autoregressive (VAR), dimana metode ini dapat mengolah data time series lebih dari satu variabel secara simultan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data bulanan unsur cuaca dan iklim yaitu curah hujan, kelembaban udara dan temperatur udara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang diperoleh adalah VAR(1) dengan ketepatan peramalan berdasarkan nilai MAPE untuk data curah hujan sebesar 35% yang menyatakan hasil peramalan cukup baik, untuk data kelembaban udara sebesar 10% dan temperatur udara sebesar 11% yang menyatakan hasil peramalan baik

Item Type: Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci): Curah Hujan, Kabupaten Sumbawa, MAPE, VAR
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User: Meike Megawati
Date Deposited: 12 Mar 2023 06:07
Last Modified: 12 Mar 2023 06:07
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/35702

Actions (login required)

View Item View Item