PERAMALAN PENDAPATAN PAJAK MINERAL BUKAN LOGAM DAN BATUAN (MBLB) DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DI KABUPATEN LOMBOK TIMUR

BAIQ SITI PATIMAH, ZOHRAH (2023) PERAMALAN PENDAPATAN PAJAK MINERAL BUKAN LOGAM DAN BATUAN (MBLB) DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DI KABUPATEN LOMBOK TIMUR. S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text fix Skripsi-Baiq Siti Patimah Zohrah(G1D018019).pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text ARTIKEL SKRIPSI.pdf Restricted to ["security_typename_anyone" not defined] Download (374kB)

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara yang termasuk dalam negara berkembang. Oleh karena itu, Pemerintah Indonesia berusaha untuk melakukan berbagai pembangunan di berbagai daerah. Pembangunan daerah adalah salah satu cara pemerintah Indonesia untuk mencapai tujuan nasional. Dalam melakukan pembangunan daerah tentunya diperlukan dana sebagai sumber utama penunjang tercapainya pembangunan nasional. Sumber dana utama yang didapatkan pemerintah berasal dari PAD. Salah satu sumber PAD adalah pajak. Pajak yang dikelola pemerintah di Kabupaten Lombok Timur ada berbagai jenis. Salah satunya pajak Mineral Bukan Logam dan Batuan (MBLB) yaitu pajak atas pengambilan bahan mineral bukan logam dan batuan baik dari sumber alam di dalam atau di permukaan bumi untuk dimanfaatkan. Pajak MBLB ini memberikan penerimaan cukup besar bagi pajak daerah kabupaten Lombok Timur. Pendapatan pajak MBLB seringkali tidak konstan artinya ada peningkatan dan penurunan tehadap jumlah pendapatannya. Untuk itu perlu dilakukan peramalan pendapatan pajak MBLB untuk memprediksi jumlah pendapatan pajak diwaktu mendatang. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode fuzzy time series (FTS) markov chain orde 1 dan orde 2. Berdasarkan indikator MAPE, hasil peramalan dengan menggunakan metode FTS markov chain orde 1 sebesar Rp.1.117.069.497 dengan akurasi sebesar 48,55% dengan klasifikasi peramalan cukup baik (layak). Sedangkan hasil peramalan dengan menggunakan metode FTS markov chain orde 2 sebesar Rp.1.761.652.173 dengan akurasi sebesar 39,12% dengan klasifikasi peramalan cukup baik (layak). Jika dilihat dari nilai MAPE yang didapatkan maka hasil peramalan dengan menggunakan FTS markov chain orde 2 lebih akurat dibandingkan dengan menggunakan metode FTS markov chain orde 1

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Fuzzy time series (FTS) markov chain orde 1 dan orde 2, MAPE (Mean Absolute Percentage Error), Pajak MBLB, Pembangunan nasional
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	12 Mar 2023 05:53
Last Modified:	12 Mar 2023 05:53
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/35718

Actions (login required)

View Item