PENERAPAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES DALAM PENDUGAAN LAMA STUDI MAHASISWA MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS MATARAM

WIDIATUL, PARIDA (2023) PENERAPAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES DALAM PENDUGAAN LAMA STUDI MAHASISWA MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS MATARAM. S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text SKRIPSI-WIDIATUL PARIDA(SCAN).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
Preview	Text Jurnal-Widiatul Parida-G1D018079.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Di Program Studi Matematika FMIPA UNRAM terdapat 82,82% mahasiswa yang lulus tidak tepat waktu dari angkatan 2014-2017. Oleh karena itu perlu dilakukan analisis untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa dengan menggunakan metode Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Metode MARS merupakan pendekatan regresi nonparametrik yang mampu mengolah data yang berdimensi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap lama studi mahasiswa serta menentukan ketepatan klasifikasi dengan menggunakan metode MARS. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel prediktor yang berpengaruh terhadap lama studi mahasiswa yaitu Nilai Mata Kuliah Wajib Teori Peluang ( ) dan Nilai Mata Kuliah Wajib Analisis Real I ( ) dan ketepatan klasifikasi lama studi mahasiswa Program Studi Matematika berdasarkan status lulus tepat waktu atau lulus tidak tepat waktu adalah sebesar .

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Klasifikasi, Lama Studi, Multivariate Adaptive Regression Splines.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	30 Mar 2023 04:31
Last Modified:	30 Mar 2023 04:31
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/35763

Actions (login required)

View Item