IMPLEMENTASI VOICE RECOGNITION PADA APLIKASI ALARM BEKER BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA MFCC DAN DTW

Nur, syahid (2023) IMPLEMENTASI VOICE RECOGNITION PADA APLIKASI ALARM BEKER BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA MFCC DAN DTW. S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text TA_Nursyahid.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text Jurnal_TA_Nursyahid.pdf Download (476kB) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat membuat perangkat smartphone dapat mendukung berbagai aktivitas untuk dilakukan. Selain itu fitur yang ada pada smartphone juga semakin beragam dan canggih. Alarm adalah aplikasi bawaan yang ada pada smartphone namun memiliki keterbatasan fitur, sehingga banyak pengguna yang memilih untuk memasang aplikasi alarm yang bukan bawaan smartphone. Keterbatasan pada alarm yang sudah ada salah satunya adalah kurang fitur yang bervariasi untuk menonaktifkan alarm ketika berbunyi, sehingga penulis membuat aplikasi alarm yang dapat mendukung fitur voice recognition untuk menonaktifkan alarm. Pada penelitian ini penulis menggunakan algoritma Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan Dynamic Time Warping (DTW) untuk mengenal suara masukan dari pengguna. Algoritma MFCC berfungsi untuk mengekstraksi fitur suara yang kemudian dicocokkan menggunakan algoritma DTW. Berdasarkan hasil pengujian model menggunakan confusion matrix didapatkan nilai rata-rata untuk accuracy, precision, recall, FPR, f1-score masing-masing sebesar 94%, 86%, 85%, 3.5%, dan 85% dari 90 data uji. Pengujian menggunakan blackbox testing dengan tingkat keberhasilan 100%, dan terakhir pengujian fungsi voice recognition untuk mematikan alarm didapat tingkat keberhasilan sebesar 89,33% dan ralat 10,66% dari 150 data uji.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	aplikasi alarm, voice recognition, algoritma MFCC dan DTW
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	06 Jun 2023 13:34
Last Modified:	06 Jun 2023 13:34
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/39277

Actions (login required)

View Item