PEMANFAATAN DATA HUJAN CLIMATE HAZARDS GROUP INFRARED PRECIPITATION WITH STATION DATA (CHIRPS) UNTUK ESTIMASI BANJIR DI DAS SIDUTAN

LALU MUHAMMAD, WIRABUANA (2023) PEMANFAATAN DATA HUJAN CLIMATE HAZARDS GROUP INFRARED PRECIPITATION WITH STATION DATA (CHIRPS) UNTUK ESTIMASI BANJIR DI DAS SIDUTAN. S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text SKRIPSI_Lalu muhammad Wirabuana_F1A018135.pdf Restricted to Repository staff only Download (34MB)
Preview	Text ARTIKEL_Lalu muhammad Wirabuana_F1A018135.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Data hujan yang digunakan dalam menentukan debit banjir rancangan pada umumnya berasal dari data pengukuran. Namun di DAS Sidutan masih sangat sulit mendapatkan data hujan pengukuran ini karena jumlah stasiun hujan yang sangat terbatas. DAS Sidutan hanya memiliki satu stasiun hujan yaitu ARR Santong. Penelitian ini bertujuan menguji pemanfaatan data satelit CHIRPS, selain data hujan pengukuran, dalam menghasilkan debit banjir rancangan. Penelitian dilakukan dengan hujan rancangan yang berasal dari data hujan CHIRPS dan data hujan pengukuran. Kemudian mengubahnya menjadi debit banjir rancangan menggunakan metode HSS Nakayasu. Hasil yang diperoleh kemudian dibandingkan dengan debit banjir rancangan hasil analisis frekuensi menggunakan data debit AWLR Santong. Evaluasi dilakukan dengan mencari nilai Volume Kesalahan (V୉), Kesalahan Relatif (R୉), dan Root Mean Square Error (R୑ୗ୉). Berdasarkan hasil analisis, debit banjir rancangan menggunakan data hujan CHIRPS pada kala ulang 2, 5, 10, 25, 50, dan 100 tahun secara berturut-turut sebesar 58,033 m³/dtk; 77,209 m³/dtk; 88,996 m³/dtk; 103,013 m³/dtk; 112,874 m³/dtk; dan 122,289 m³/dtk. sedangkan yang menggunakan data hujan pengukuran berturut-turut sebesar 46,677 m³/dtk; 59,146 m³/dtk; 68,255 m³/dtk; 80,775 m³/dtk; 90,846 m³/dtk; dan 101,591 m³/dtk. Hasil evaluasi ketelitian debit banjir rancangan yang diperoleh menunjukkan data CHIRPS memiliki nilai R୉ sebesar 6,689%, sedangkan untuk data ARR sebesar 7,216%. Untuk nilai V୉, data CHIRPS mendapat nilai sebesar 9,051%, sedangkan untuk data ARR sebesar 14,358%. Dan untuk nilai R୑ୗ୉, data CHIRPS menghasilkan nilai 39,735, sedangkan untuk stasiun ARR sebesar 38,860.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Banjir Rancangan, CHIRPS, Nakayasu, DAS Sidutan
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	07 Jun 2023 00:35
Last Modified:	07 Jun 2023 00:35
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/39297

Actions (login required)

View Item