KOMPUTASI PARALEL UNTUK PERHITUNGAN RELASI DOMINASI MENGGUNAKAN SKYLINE QUERY PADA LOKASI WISATA DI PULAU LOMBOK

I Made Sathya, Wirya Putra (2023) KOMPUTASI PARALEL UNTUK PERHITUNGAN RELASI DOMINASI MENGGUNAKAN SKYLINE QUERY PADA LOKASI WISATA DI PULAU LOMBOK. S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text TA_F1D017030.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text jurnal_F1D017030.pdf Download (725kB) | Preview

Abstract

Pulau Lombok saat ini memiliki berbagai macam daerah wisata, untuk mengelola daerah wisata tersebut maka dibutuhkan metode untuk menentukan aspek yang harus dikembangkan di objek wisata tersebut. Dalam pengembangannya dapat menggunakan metode Skyline Query untuk mencari data skyline, yang dimana Skyline Query merupakan metode umum untuk menemukan hubungan dominasi antar objek. Setelah didapatkan data skyline tersebut maka selanjutnya akan dibentuk menjadi Dominant Graph Intersection (DGI). Dalam implementasi menggunakan metode Skyline Query untuk membentuk DGI digunakan Hadoop Cluster yang disediakan oleh Apache untuk melakukan tugas MapReduce dikarenakan implementasinya membagi tugasnya ke setiap node sehingga implementasinya menjadi lebih effisien. Dalam pengujiannya dilakukan 3 macam pengujian yakni pengujian dengan membedakan pada jumlah data, pengujian dengan membedakan jumlah dimensi dan pengujian dengan membedakan jumlah node. Pengujian dengan membedakan jumlah data dengan 13 dimensi dan menggunakan 4 node waktu pengujian berbanding lurus dengan jumlah intersection yang dihasilkan yakni bertambah dengan cepat ketika data mencapai angka jutaan. Untuk pengujian jumlah dimensi tidak terlalu berpengaruh dalam waktu pengujian, dimana dengan menggunakan 17 data dan 4 node mengalami perubahan secara signifikan. Dan pada pengujian jumlah node dengan 17 data yang dimana memiliki 13 dimensi memiliki waktu pengujian optimum pada pengujian menggunakan 4 node, yang dimana ketika pengujian dengan 5 node waktu pengujian mengalami kenaikan yakni dikarenakan adanya overhead communication

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Hadoop, MapReduce, Elastic Map Reduce, Sistem Terdistribus
Subjects:	T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	12 Jun 2023 04:01
Last Modified:	12 Jun 2023 04:01
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/39679

Actions (login required)

View Item