RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PARIWISATA BIMA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

NINDU WARDA TIARA, PUTRI (2023) RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PARIWISATA BIMA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text TA_NINDU WARDA TIARA PUTRI_F1B017076.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text JURNAL TA_Nindu Warda Tiara Putri_F1B017076.pdf Download (318kB) | Preview

Abstract

Bima adalah daerah dibagian Timur Provinsi NTB yang mempunyai berbagai tempat wisata yang indah dan menarik, namun belum banyak yang mengetahui hal itu dikarenakan kurangnya teknologi penyampaian informasi pariwisata yang maksimal. Dengan pendekatan teknologi informasi diharapkan segala informasi tentang pariwisata dapat diterima dan diakses dengan mudah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem informasi wisata yang dapat memberikan kemudahan bagi wisatawan mancanegara dan domestik untuk mengetahui lokasi tempat wisata yang ada di Bima dan untuk mengetahui urutan rute wisata terdekat dari tempat wisatawan berada. Penelitian ini menggunakan algotirma particle swarm optimization sebagai alat yang digunakan untuk mengetahui urutan rute terdekat. Berdasarkan hasil uji yang dilakukan menunjukan bahwa pengujian pso dengan patameter berbeda-beda yang dilakukan sebanyak 5 kali uji coba, didapatkan jarak terdekat dengan pengulangan sebanyak 2 kali. Yang mana pengujian terpendek yaitu pengujian ke-5 dengan parameter yang digunakan yaitu populasi sebanyak 10, inersia yang digunakan adalah 0.7, batas atas adalah 10, dan batas bawah adalah 0, dan c1 dan c1 yang digunakan adalah 1. hasil gbest 9.01Km. Maka didapatkan jarak optimal terpendek yang optimal menuju tempat wisata. Rute terpendek menuju tempat wisata adalah illo cake corner, food box, seafood lawata, dan terakhir taman panda. Dengan titik awal user yaitu lokasi user berada.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	12 Jun 2023 08:34
Last Modified:	12 Jun 2023 08:34
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/39731

Actions (login required)

View Item