RANCANG BANGUN SISTEM IOT PADA SMART AND ECONOMICAL TRAFFIC LIGHT (SMILE)

Lalu Herdinan Eka, Terryatmana (2023) RANCANG BANGUN SISTEM IOT PADA SMART AND ECONOMICAL TRAFFIC LIGHT (SMILE). S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text LAPORAN TUGAS AKHIR - F1D019051 - LALU HERDINAN EKA TERRYATMANA - TEKNIK INFORMATIKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text JURNAL TUGAS AKHIR - F1D019051 - LALU HERDINAN EKA TERRYATMANA - TEKNIK INFORMATIKA.pdf Download (517kB) | Preview

Abstract

Kemacetan lalu lintas adalah masalah yang sering terjadi di daerah perkotaan. Hal ini disebabkan oleh ketidakseimbangan antara jumlah kendaraan yang semakin meningkat dan keterbatasan infrastruktur jalan yang ada. Kemacetan lalu lintas dapat menyebabkan berbagai dampak negatif, seperti peningkatan waktu perjalanan, peningkatan emisi gas buang, dan penurunan produktivitas. Akibat dari kemacetan ini membuat beberapa dari bagian masyarakat yang menjadi volunteer sebagai pengatur lalu lintas, diluar kepolisian atau dinas terkait yang biasa disebut “Pak Ogah”. Keberadaan “Pak Ogah” ini dirasa membantu masyarakat, tetapi menurut kepolisian dan dinas terkait ini adalah termasuk pelanggaran hukum sehingga akan dilakukan penertiban terkait keberaadaan “Pak Ogah”. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah traffic light yang terintegrasi dengan sistem IoT untuk mengurangi kemacetan dan sebagai pengganti “Pak Ogah”. Pada penelitian ini menggunakan metode eksperimental untuk mencari pengaruh machine learning terhadap sistem IoT dalam kondisi yang terkendali. Sistem IoT pada penelitian ini dinamakan SMILE (Smart and Economical Traffic Light). Sistem IoT pada SMILE menggunakan NodeMCU ESP-32 yang dikombinasikan dengan machine learning dan dapat terhubung dengan internet sehingga dapat diakses dari command center. Sistem ini nantinya akan menghasilkan sebuah representasi persimpangan dengan lampu lalu lintas dan portal otomatis yang akan bergerak sesuai dengan kondisi yang ada. Dengan adanya sistem IoT pada SMILE, diharapkan dapat mengurangi kemacetan di jalan raya karena pengaturan lampu lalu lintas menjadi lebih efektif. Selain itu, sistem ini juga dapat membantu pemerintah dalam melakukan penertiban “Pak Ogah” dan pengawasan terhadap kondisi lalu lintas di suatu wilayah. Dalam jangka panjang, sistem ini juga dapat membantu dalam pengembangan Smart City di Indonesia.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	IoT, SMILE, NodeMCU, Smart City, Traffic Light
Subjects:	T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	18 Jul 2023 06:59
Last Modified:	18 Jul 2023 06:59
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/41224

Actions (login required)

View Item