PERAMALAN HARGA BERAS MENGGUNAKAN SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (STAR) DI WILAYAH NUSA TENGGARA

NENGAH SRI, WAHYUNI (2023) PERAMALAN HARGA BERAS MENGGUNAKAN SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (STAR) DI WILAYAH NUSA TENGGARA. S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text SKRIPSI_Nengah Sri Wahyuni(G1D018058).pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
Preview	Text JURNAL_Nengah Sri Wahyuni(G1D018058).pdf Download (805kB) | Preview

Abstract

Pangan adalah suatu komoditas strategis yang sering dikaitkan dengan aspek politis di berbagai negara, salah satunya yaitu Indonesia. Salah satu komoditas pangan di Indonesia adalah beras, karena lebih dari 60% penduduk Indonesia menjadikan beras sebagai makanan pokoknya. Oleh karena itu, maka ketersediaan beras menjadi berkurang sehingga harga beras cenderung meningkat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh hasil peramalan data harga beras dari model yang diperoleh, sehingga dapat berguna bagi masyarakat dalam menjaga kestabilan harga beras di Indonesia khususnya di Provinsi NTB dan NTT. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode STAR (Space Time Autoregressive) yang merupakan metode deret waktu yang mempunyai hubungan antar lokasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harga beras di Provinsi NTB dan NTT pada periode bulan Januari 2013 sampai dengan bulan Desember 2021. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa model terbaik adalah model STAR(81) dengan ketepatan peramalan model untuk data harga beras di Provinsi NTB dan NTT masing-masing dapat dilihat berdasarkan nilai MAPE sebesar 0,1498% dan 0,7799%, yang menyatakan bahwa kategori hasil peramalan dari kedua lokasi sangat baik.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Harga Beras, MAPE, Peramalan, STAR
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	01 Nov 2023 23:36
Last Modified:	01 Nov 2023 23:36
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/43008

Actions (login required)

View Item