ANALISIS DATA PRODUK MARKETPLACE MENGGUNAKAN WEB SCRAPING MENGGUNAKAN METODE BEAUTIFUL SOUP DAN LXML

I GUSTI BAGUS INDRA, PERMANA (2023) ANALISIS DATA PRODUK MARKETPLACE MENGGUNAKAN WEB SCRAPING MENGGUNAKAN METODE BEAUTIFUL SOUP DAN LXML. S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text TA_ I Gusti Bagus Indra Permana_F1B019066docx.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
Preview	Text Jurnal TA_ I Gusti Bagus Indra Permana_ F1B019066.pdf Download (968kB) | Preview

Abstract

Perkembangan internet dalam menyediakan informasi yang cepat memberikan dampak positif bagi para penggiat bisnis untuk menawarkan atau menjual produk melalui internet. Salah satu manfaat yang diperoleh adalah kita dapat mengetahui atau mencari berbagai macam produk yang dibutuhkan melalui Internet. Hal ini mendorong banyaknya toko online yang bermunculan di Indonesia. Dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat membantu pengguna dalam mencari dan mengumpulkan data produk di internet. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat analisis data produk dari hasil dengan web scraping I dari halaman website Tokopedia menggunakan metode Beautiful Soup (Bs4) dan Lxml. Pada penelitian ini menggunakan website Tokopedia sebagai objek dari web scraping. Perancangan website dilakukan menggunakan modul streamlit dari python. Hasil dari penelitian ini adalah analisa data dari hasil scraping halaman website Tokopedia menggunakan metode Beautiful Soup dan Lxml, dengan kategori yang ditentukan antara lain: rentang harga, rating tertinggi dan terendah, penjualan tertinggi dan terendah, harga tertinggi dan terendah, persentase lokasi, persentase toko penjual dan rekomendasi produk.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Beautiful Soup, Lxml, Web Scraping
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	15 Nov 2023 02:28
Last Modified:	15 Nov 2023 02:28
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/43338

Actions (login required)

View Item