SISTEM MONITORING KUALITAS AIR UNTUK PEMELIHARAAN IKAN KOI BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS)

SRI, RUKMANINGSIH (2023) SISTEM MONITORING KUALITAS AIR UNTUK PEMELIHARAAN IKAN KOI BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS). S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text skripsi_Sri Rukmaningsih_G1B018060.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
Preview	Text Jurnal_Sri Rukmaningsih_G1B018060.pdf Download (667kB) | Preview

Abstract

Koi merupakan jenis ikan yang banyak dipelihara oleh masyarakat di Indonesia untuk berbagai keperluan seperti dengan penjualan yang sangat menguntungkan. Ikan koi termasuk juga dalam ikan jenis air tawar yang memiliki nilai jual yang tinggi. Sehingga dalam perawatannya banyak hal yang harus diperhatikan seperti kualitas air (pH), suhu air, tingkat kekeruhan air, padatan terlarut air. Penelitian ini menyajikan sistem monitoring kualitas air pada budidaya ikan koi berbasis IoT dengan menggunakan platform ThingSpeak sebagai alat untuk mengetahui kualitas air pada kolam ikan tersebut. Peralatan yang digunakan untuk penelitian ini seperti NodeMCU ESP32, Sensor Suhu Waterproof DS18B20, Sensor PH, Sensor TDS, Sensor Turbidity kemudian ada software Arduino IDE sebagai pengolah program pada ESP32 dan web ThingSpeak sebagai layanan pengontrol yang terhubung oleh internet. Proses kerja alat monitoring ini berguna mengetahui kondisi kualitas air. Hasil yang didapat pada setiap pengukuran dari sensor memiliki kekurangan dan kelebihan, pengujian sensor yang dilakukan dengan menggunakan alat pembanding dengan sampel yang diambil secara acak menghasilkan nilai kesalahan baku estimasi masing-masing sebesar 0.07 untuk sensor pH, 13,54 untuk sensor TDS, 0.93 untuk sensor turbidity, dan 2.17 untuk sensor DS18B20.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	ESP32, ThingSpeak, Ikan Koi, Kualitas Air, Sensor
Subjects:	Q Science > QC Physics
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	20 Nov 2023 23:48
Last Modified:	20 Nov 2023 23:48
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/43495

Actions (login required)

View Item