Zikry, Ramadhan (2023) KLASIFIKASI BIDANG USAHA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S1 thesis, Universitas Mataram.
![[img]](http://eprints.unram.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Laporan_Tugas_Akhir_Zikry Ramadhan_F1D018064 .pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
|
Text
Jurnal_Tugas_Akhir_Zikry_Ramadhan_F1D018064.pdf Download (525kB) | Preview |
Abstract
Perekonomian dunia saat ini sedang dalam kondisi yang sulit. Banyak kejadian yang memengaruhinya seperti isu resesi global, perang antara Rusia dan Ukraina. Beberapa perusahaan kelas dunia mulai melakukan PHK massal untuk mengatasinya. Perusahaan-perusahaan di Indonesia juga mengikuti tren PHK massal ini bahkan akan ada sembilan perusahaan yang berencana untuk melakukan PHK massal dalam waktu dekat. Akibatnya banyak orang yang menjadi pengangguran. Salah satu cara untuk mengatasi pengangguran adalah membuat usaha baru sehingga meningkatkan lapangan pekerjaan. Akan tetapi membuat usaha baru membutuhkan riset terhadap beberapa hal, seperti lokasi, kebiasaan masyarakat, dan kompetitor. Dengan mengetahui kompetitor dapat diketahui bidang yang menjadi tren atau bidang yang masih sedikit kompetitornya. Bidang usaha adalah segala bentuk kegiatan usaha yang dilakukan untuk memproduksi barang atau jasa pada sektor-sektor ekonom. Cara mengetahui bidang usaha dari suatu perusahaan adalah dengan melihat langsung atau melihat penawaran yang ada di situs perusahaan tersebut. Proses ini dapat memakan waktu yang lama dan semakin banyak perusahaan yang dicari semakin banyak pula waktu yang dibutuhkan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu alat atau sistem yang dapat melakukan proses ini secara otomatis. Dengan begitu seseorang dapat mengambil keputusan terhadap perancangan suatu usaha secara lebih cepat. Dari situs suatu perusahaan terdapat data berupa teks. Data teks tersebut yang dapat digunakan untuk mendapatkan bidang usaha dengan menggunakan klasifikasi teks. Salah satu algoritma klasifikasi teks adalah convolutional neural network (CNN). Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menghasilkan model klasifikasi bidang usaha dari data berupa teks menggunakan CNN dan didapatkan model CNN sederhana memiliki performa yang cukup baik.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Keywords (Kata Kunci): | lapangan pekerjaan, pengangguran, bidang usaha, klasifikasi teks, CNN |
| Subjects: | T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Meike Megawati |
| Date Deposited: | 24 Nov 2023 08:28 |
| Last Modified: | 24 Nov 2023 08:28 |
| URI: | http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/43604 |
Actions (login required)
 |
View Item |
