ANALISIS CITRA SATELIT UNTUK MENGETAHUI KONDISI CUACA DALAM MENGKLASIFIKASIKAN CURAH HUJAN WILAYAH INDONESIA

BAIQ SEPTIA, SARI (2023) ANALISIS CITRA SATELIT UNTUK MENGETAHUI KONDISI CUACA DALAM MENGKLASIFIKASIKAN CURAH HUJAN WILAYAH INDONESIA. S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text SKRIPSI_BAIQ SEPTIA SARI_G1B018011.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text ARTIKEL_BAIQ SEPTIA SARI_G1B018011.pdf Download (470kB)

Abstract

Curah hujan merupakan ketinggian air hujan yang terkumpul dalam penakar hujan pada tempat yang datar, tidak menyerap, tidak meresap dan tidak mengalir. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui pemetaan kondisi wilayah Indonesia dan klasifikasi curah hujan di wilayah Indonesia. Indonesia yaitu negara yang memiliki 2 musim, yaitu musim penghujan dan musim kemarau. Musim penghujan terjadi pada bulan Oktober hingga Maret, sedangkan musim kemarau terjadi pada bulan April hingga September. Selain itu, Indonesia juga wilayah yang memiliki kondisi cuaca masing-masing daerah yang berbeda-beda sehingga dilakukan analisis berdasarkan citra satelit cuaca dengan menggunakan metode yakni dengan simulasi data citra satelit lembaga Jepang JAXA ( Japan Aerospace Exploration Agency) berupa data GsMap, yang kemudian diolah menggunakan software python berupa jupyter notebook berdasarkan data citra satelit curah hujan 2020, 2021, dan 2022. Adapun didapatkan sebaran curah hujan lebih banyak terjadi dibagian barat Indonesia. Klasifikasi sebaran curah hujan total rata-rata wilayah Indonesia berdasarkan jangkauan sebarannya meliputi sebaran curah hujan tinggi dengan jangkauan sebaran rata-rata curah hujan yaitu 300-500 miilimeter perbulan , sebaran curah hujan sedang dengan jangkauan sebaran rata-rata curah hujan yaitu 100-300 miilimeter perbulan , dan sebaran curah hujan rendah dengan jangkauan sebaran rata-rata curah hujan yaitu 0-100 miilimeter perbulan .

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	curah hujan, Indonesia, jupyter notebook, kondisi wilayah, klasifikasi curah hujan, python
Subjects:	Q Science > QC Physics
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	12 Jan 2024 07:35
Last Modified:	12 Jan 2024 07:35
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/44027

Actions (login required)

View Item