PEMODELAN PENJUALAN KAIN TENUN SADE DESA REMBITAN MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK DERET FOURIER

ROKAN BAHRON, EFENDI (2023) PEMODELAN PENJUALAN KAIN TENUN SADE DESA REMBITAN MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK DERET FOURIER. S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text Skripsii_1Rokan Bahron Efendi_G1D018068 - Copy.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text JURNAL_Rokan Bahron Eendi.pdf Download (453kB)

Abstract

Desa Sade merupakan salah satu ikon Nusa Tenggara Barat di dunia pariwisata, karena memiliki keunikan dan budaya yang khas sebagai pengrajin kain tenun. Sebagai pelaku bisnis pengrajin kain tenun, penduduk menghadapi banyak masalah yaitu ketidakstabilan penjualan kain tenun. Salah satu cara mengontrol permasalahan tersebut yaitu dengan menggunakan analisis regresi. Dalam analisis regresi kurva yang tidak diketahui bentuknya dapat didekati dengan menggunakan regresi nonparametrik. Salah satu metode yang banyak digunakan dalam regresi nonparametrik yaitu menggunakan pendekatan deret Fourier. Pendekatan menggunakan deret Fourier memiliki kemampuan yang baik jika pola data di duga memiliki sebaran trigonometri. Hasil analisis data awal menunjukkkan bahwa pola yang terbentuk cenderung acak dan membentuk pola sinusoidal. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dilakukan pemodelan permasalahan penjualan kain tenun sade dengan menggunakan regresi nonparametrik deret Fourier menggunakan knot optimal yaitu satu titik knot. Berdasarkan hasil analisis didapatkan model regresi nonparametrik deret Fourier menghasilkan GCV sebesar 0,51429, R 2 = 71,8807127 % , dan MAPE = 2,701491%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa model yang didapatkan cukup baik atau akurat.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Penjualan Kain Tenun, Regresi Nonparametrik, Deret Fourier, GCV
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	24 Jan 2024 09:42
Last Modified:	24 Jan 2024 09:42
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/44180

Actions (login required)

View Item