ANALISIS PENYEBARAN GIZI BURUK PADA BALITA DI NUSA TENGGARA BARAT (NTB) MENGGUNAKAN INDEKS MORAN (MORAN’S I) DAN LOCAL INDICATOR OF SPATIAL ASSOCIATION (LISA)

ASYROFATUN, SEPTIAMI (2024) ANALISIS PENYEBARAN GIZI BURUK PADA BALITA DI NUSA TENGGARA BARAT (NTB) MENGGUNAKAN INDEKS MORAN (MORAN’S I) DAN LOCAL INDICATOR OF SPATIAL ASSOCIATION (LISA). S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text Skripsi final Asyrofatun Septiami (G1D018014)._104712.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text Jurnal Asyrofatun Septiami (G1D018014)_084621.pdf Download (318kB)

Abstract

Gizi buruk yang tergolong masih banyak di NTB tersebar dari berbagai kabupaten/kota dan cenderung tidak merata. Adanya ketidakmerataan tersebut menunjukkan adanya pola spasial dalam kasus gizi buruk di Nusa Tenggara Barat, sehingga diperlukan analisis pola penyebaran untuk membantu dalam menindaklanjuti gizi buruk yang terjadi. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pola penyebaran gizi buruk di berbagai kabupaten/kota yang ada di NTB dengan pola cluster map dan mengetahui hubungan spasial antar wilayah yang berdekatan baik secara global maupun lokal. Metode yang digunakan yaitu secara global dengan Indeks Moran Global (Global Moran’s I) dan secara lokal dengan Local Indicator Spatial Association (LISA). Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data gizi buruk pada balita dari tahun 2018 hingga 2021 di Kabupaten/ Kota yang ada di NTB. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa penyebaran gizi buruk menggunakan metode Indeks Moran dari tahun 2018 hingga 2021 tidak terdapat autokorelasi spasial sedangkan dengan menggunakan metode LISA didapatkan bahwa dari tahun 2018 hingga 2021 terdapat autokorelasi spasial secara lokal yang terjadi yaitu pada tahun 2019 di Kabupaten Lombok Tengah, 2020 di Kabupaten Lombok Tengah, dan 2021 di Kabupaten Lombok Tengah dan Lombok Timur. Berdasarkan nilai Indeks Moran dan uji signifikansi dengan Indeks Moran tidak didapatkan pola cluster map sedangkan dengan metode LISA pola cluster map diperoleh pada tahun 2019 dan 2020 yaitu pola mengelompok di Kabupaten Lombok Tengah, serta tahun 2021 didapatkan pola mengelompok berada iv di Kabupaten Lombok Tengah dan Lombok Timur dengan semua wilayah dari tahun 2019 hingga 2021 bernilai High-High.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Gizi Buruk, Indeks Moran, Local Indicator of Spatial Association (LISA)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	30 Jan 2024 07:54
Last Modified:	30 Jan 2024 07:54
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/44398

Actions (login required)

View Item