PERAMALAN KONSUMSI LISTRIK DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN DAN MARKOV CHAIN DI KOTA MATARAM

NIR, WANTO (2024) PERAMALAN KONSUMSI LISTRIK DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN DAN MARKOV CHAIN DI KOTA MATARAM. S1 thesis, Universitas Mataram.

[img] Text
SKRIPSI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
JURNAL.pdf

Download (1MB)

Abstract

Konsumsi energi listrik terus mengalami peningkatan ataupun penurunan setiap bulannya, peningkatan ataupun penurunan tersebut tidak dapat dipastikan. Ketidakpastian ini dapat menjadi masalah apabila tidak diperoyeksikan dengan baik dan terencana. Pada tahun 2022 PT. PLN (Persero) mencatat konsumsi listrik di NTB meningkat sebesar 3.02 persen di bandingkan tahun sebelumnya. Besarnya konsumsi energi listrik disumbangkan oleh kabupaten/kota di NTB, pada tahun 2021 PLN NTB mencatat konsumsi penggunaan listrik di Kota Mataram sebesar 83,94 GWh. Metode FTS Chen dan Markov Chain digunakan untuk meramalkan konsumsi listrik yang besarnya tidak dapat dipastikan. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan peramalan penggunaan konsumsi listrik berdasarkan data historis pada Januari 2016 sampai April 2023 menggunakan metode Fuzyy Time Series Chen (FTSC) dan Fuzzy Time Series Markov Chain (FTSMC). Hasil dari penelitian ini menunjukan hasil peramalan pada bulan Mei 2023 dengan metode FTSC dan FTSMC berturut-turut sebesar 136.878.489 KWh dan 143.498.523 KWh dengan tingkat akurasi MAPE sebesar 11,61739% dan 4,85428%. Sehingga peramalan dengan menggunakan metode FTSMC lebih baik di bandingkan metode FTSC. Metode FTSMC kurang efektif digunakan ketika data time series mengalami peningkatan ataupun penurunan yang signifikan.

Item Type: Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci): Energi Listrik, FTSC, FTSMC, Konsumsi, MAPE
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User: Meike Megawati
Date Deposited: 31 Jan 2024 23:49
Last Modified: 31 Jan 2024 23:49
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/44403

Actions (login required)

View Item View Item