PERBANDINGAN MODEL KEMISKINAN WILAYAH NUSA TENGGARA MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE DAN DERET FOURIER

RAHMAN, DWICKY YANWAR (2024) PERBANDINGAN MODEL KEMISKINAN WILAYAH NUSA TENGGARA MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE DAN DERET FOURIER. S1 thesis, Universitas Mataram.

Text SKRIPSI DWICKY FIX.pdf Restricted to Repository staff only Download (642kB)

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah ekonomi yang melanda hampir setiap negara di dunia, termasuk Indonesia. Nusa Tenggara Barat (NTB) dan Nusa Tenggara Timur (NTT) adalah dua provinsi di Indonesia dengan tingkat kemiskinan yang masih tinggi, berada dalam sepuluh besar provinsi dengan proporsi penduduk miskin tertinggi di Indonesia. Untuk mengetahui permasalahan kemiskinan di kedua wilayah ini, diperlukan pemodelan hubungan antara variabel-variabel yang mempengaruhi kemiskinan. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis regresi nonparametrik dengan membandingkan dua metode, yaitu Spline truncated dan deret Fourier, untuk memodelkan data kemiskinan di wilayah Nusa Tenggara. Spline truncated adalah metode yang memiliki fleksibilitas tinggi karena menggunakan titik knot untuk menyesuaikan pola data. Sementara deret Fourier adalah polinomial trigonometri yang mampu mengatasi sifat lokal data yang berulang. Hasil analisis data awal menunjukkan bahwa pola data masing-masing variabel bebas dengan variabel terikat membentuk pola yang cenderung acak dan tidak dapat diasumsikan mengikuti pola tertentu. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pemodelan permasalahan kemiskinan dengan menggunakan regresi nonparametrik Spline dan Deret Fourier. Pada penelitian ini akan dibandingkan dua model yaitu model regresi nonparametrik Spline dan model regresi nonparametrik deret Fourier menggunakan knot optimal yaitu tiga titik knot. Berdasarkan hasil analisis diperoleh model regresi nonparametrik Spline menghasilkan nilai GCV sebesar 20,80 dan R2 95,34%, sedangkan model regresi nonparametrik Deret Fourier menghasilkan nilai GCV sebesar 37,19 dan R2 sebesar 72,48%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa model regresi nonparametrik Spline lebih baik dibandingkan regresi nonparametrik Deret Fourier.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Data Kemiskinan, Deret Fourier, Regresi Nonparametrik, Spline Truncated
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Dr. I Gede Adhitya Wisnu Wardhana
Date Deposited:	28 Mar 2024 01:37
Last Modified:	28 Mar 2024 01:41
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/44763

Actions (login required)

View Item