ARISTA ULFA, MARIA (2018) ANALISIS SENTIMEN TWITTER MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN SELEKSI FITUR MUTUAL INFORMATION. S1 thesis, Universitas Mataram.
|
Text
Jurnal Untuk UPT.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Analisis sentimen merupakan suatu teknik idetifikasi terhadap emosi yang diekspresikan melalui teks. Tujuan analisis sentimen adalah menentukan apakah suatu pendapat dalam kalimat atau dokumen termasuk kategori positif atau negatif. Twitter merupakan salah satu media sosial yang sering digunakan dalam menyampaikan pendapat. Twitter memungkinkan penggunanya (user) untuk menulis pendapat mereka mengenai berbagai topik dalam sebuah tweet. Data twitter dalam penelitian ini didownload melalui twitter Application Programming Interface (API). Data twitter tersebut terdiri dari 500 tweet tentang pariwisata Lombok dengan hashtag #lombok dan #woderfullombok. Fitur informasi dari setiap tweet diseleksi menggunakan metode Mutual Information dan dianalisis menggunakan model klasifikasi Naïve Bayes (Naïve Bayes Classifier). Hasil pengujian klasifikasi sentimen twitter pada kategori positif dan negatif menggunakan 10-fold cross validation memperoleh akurasi rata-rata sebesar 97,9%.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Keywords (Kata Kunci): | Analisis Sentimen, Twitter, Naïve Bayes Classifier, Mutual Information |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Wiwin Kartikawati |
| Date Deposited: | 17 Jul 2018 04:15 |
| Last Modified: | 17 Jul 2018 04:15 |
| URI: | http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/5961 |
Actions (login required)
 |
View Item |
